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一周AI新闻 | 追踪眼球找BUG,AI可从眼球运动中学习

追踪眼球找 BUG

AI 智能体可从眼球运动中学习

「 程序员的眼里有什么? 」

人类在从事认知要求高的任务时所做的眼球运动其实暗藏很多沟通。而一个有经验的程序员会将注意力放在程序的信息部分以及源代码的关键部分,学习程序员的眼部运动的数据可以让 AI 了解程序员的注意力策略。

日本奈良先端科学技术学院的研究者受此启发,开发了一种能够通过识别人类程序员的眼部运动来纠正 BUG、打补丁和撰写评论的 AI 架构。该 AI 是一个由行为复刻训练而成的模型。代码片段和编程环境可以被看成是一系列密码或者口令,而 AI 会模仿程序员的视觉注意力并关注特定的口令集合。从这个角度看,它们能够执行特定的任务,提升 AI 在一系列软件开发中的表现。

? 原文链接:

http://www.cnmo.com/news/658141.html

被啤酒节遗留垃圾吓到

德国小哥发明现实版瓦力机器人

「 灵感,来源于生活 」

一位名叫 Damian Bogunowicz 的慕尼黑工业大学硕士生,和他的小伙伴一起利用计算机视觉、深度强化学习和 Unity 3D 游戏引擎开发了一款自主收集垃圾的机器人。据 Damian 的博客介绍,他和小伙伴被慕尼黑啤酒节的一片狼藉的垃圾所震撼,由此想到是否能开发出一款智能机器人,全天候、高效率的帮助这些清洁工人,那么他们的工作效率就会成几何倍数增长。

他们使用 Unity 3D 游戏引擎模拟机器人,此外,还使用 Unity Machine Learning Agents Toolkit(ML-Agents)插件,使游戏场景成为训练智能体的环境。在这个实验中,他们将机器人的目标设置为探索环境并学习正确的策略。然后设定一系列的奖励和惩罚,使得机器人的动作越来越熟练。

? 原文链接:

《被啤酒节遗留垃圾吓到,德国小哥发明现实版“瓦力”清洁机器人》

开放24种全新 AI 能力

百度大脑首场开放日干货满满

「 应接不暇 」

3月20日,首场百度大脑开放日全新登场,现场重点介绍了百度大脑开源深度学习平台 PaddlePaddle 的技术和产品更新,以及百度大脑在市政、物流、教育等行业的落地案例,并与开发者们进行深度交流。

百度 PaddlePaddle 的核心框架 Paddle Fluid 迎来 v1.3版本发布,在基础框架、预测引擎、模型建设、分布式训练各个方向上完成多项升级。在深度学习基础之上,百度大脑通用 AI 能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面 AI 技术。视觉方面,OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。

现场还提出了“百度大脑新品体验师计划”,希望与开发者一起推动百度大脑进化。

? 原文链接:

24种新 AI 能力,20个好案例,百度大脑开放日划了这些重点

AI 使用元数据跟踪古希腊文字演变

「 与古人对话 」

古代语言的解释包括对语义的猜测,以及一词多义和语境。Alan Turing Institute 研究所、华威大学、赫尔辛基大学等的研究人员在最新发表的一篇论文中提出了一种新的解决方案,该方案涉及到神经网络或分层的数学函数来模拟生物神经元,它被称为古希腊语的类别感知语义变化(GASC),它利用目标文本类型的分类元数据来揭示古希腊语数据集中含义的演变。

研究人员使用了一系列基于主题和基于图形的自然语言处理模型,来完成解释任务。同时,该团队的工作超越了文学数据集和历史语言数据,直接解决了关于体裁的问题, 使喜剧、演讲、史学等体裁中的词能以更具体、更少隐喻的意义出现。

? 原文链接:

http://www.cnmo.com/news/657976.html

全球首个 AI 助听设备推出

「 听见你的心声 」

近日,全球首个跟踪大脑和身体健康的多功能人工智能助听器在阿联酋问世。该产品由 Starkey Hearing Technologies 公司推出,除了具有自适应汽车模式,使用记忆、远程控制、个性化控制和29种语言翻译外,它还具有 Siri 集成功能,可用于阅读文本和电子邮件。

设备配备 3D 运动传感器,可检测运动、手势,感知心率,监控身体健康。同时还可以提供跌倒警报和定位功能。

? 原文链接:

https://www.zawya.com/mena/en/companies/story/Worlds_first_hearing_device_with_AI_launched_in_UAE_by_Starkey_for_people_with_hearing_disability-ZAWYA20190318081112/

美空军宣布人工智能飞行战斗机计划

「 技术的较量 」

美国空军最近宣布了一项名为“Skyborg”的新型人工智能计划,军方领导人希望该计划能够在未来几年内实现飞机和战斗机的自动驾驶。

Skyborg 计划的主要目标是部署一架模块化、类似战斗机的飞机,可以迅速迭代并实现更优的自动化,为作战人员提供支持。据悉,Skyborg 的人工智能可以帮助人类飞行员执行任务时分析空中战斗情况,进行复杂的飞行控制,对飞行员周围发生的一切事情做出反应,并迅速推荐行动方案。

? 原文链接:

https://www.thedrive.com/the-war-zone/27067/usaf-plans-for-its-skyborg-ai-computer-brain-to-be-flying-drones-in-the-next-two-years

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本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource),作者:百度AI

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原始发表时间:2019-03-24

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