本文将详细介绍批量获取API(Multi Get API)与Bulk API。
1、Multi Get API
其核心需要关注MultiGetRequest 。
从上面所知,mget及批量获取文档,通过add方法添加多个Item,每一个item代表一个文件获取请求,其相关字段已在get API中详细介绍,这里就不做过多详解。
Mget API使用示例
public static void testMget() {
RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
try {
MultiGetRequest request = new MultiGetRequest();
request.add("twitter", "_doc", "10");
request.add("twitter", "_doc", "11");
request.add("twitter", "_doc", "12");
request.add("gisdemo", "_doc", "10");
MultiGetResponse result = client.mget(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(result);
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}
返回的结果其本质是一个 GetResponse的数组,不会因为其中一个失败,整个请求失败,但其结果中会标明每一个是否成功。其返回结果类图如下:
其字段过滤(Source filtering)、路由等机制与Get API相同,故不重复讲解。
2、Bluk API详解
Bulk API可以在一次API调用中包含多个索引操作,例如更新索引,删除索引等。其API定义如下:
其核心需要关注BulkRequest。
2.1BulkRequest详解
通过add api为BulkRequest添加一个请求。
2.2 Bulk API请求格式详解
Bulk Rest请求协议基于如下格式:
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
其请求格式定义如下(restfull):
1)_index :索引名
2)_type:类型名
3)_id:文档ID
4)routing:路由值
5)parent
6)version:数据版本号
7)version_type:版本类型
1、index | create
1)pipeline
2、update
1)retry_on_conflict :更新冲突时重试次数。
2)_source:字段过滤。
1、index | create
其有效载荷为_source字段。
2、update
其有效载荷为:partial doc, upsert and script。
3、delete
没有有效载荷。
对请求格式为什么要设计成metdata+有效载体的方式,主要是为了在接受端节点(所谓的接受端节点是指收到命令的第一节点),只需解析metadata,然后将请求直接转发给对应的数据节点。
2.3 bulk API通用特性分析
2.3.1 版本管理
每一个Bulk条目拥有独自的version,存在于请求条目的item的元数据中。
2.3.2 路由
每一个Bulk条目各自生效。
2.3.3 Wait For Active Shards
通常可以设置BulkRequest#waitForActiveShards来要求Bulk批量执行之前要求处于激活的最小副本数。
2.3.4 Bulk Demo
public static final void testBulk() {
RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
try {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "_doc", "12")
.source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk")); UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "11")
.doc(new IndexRequest("twitter", "_doc", "11")
.source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk update"))); BulkRequest request = new BulkRequest();
request.add(indexRequest);
request.add(updateRequest);
BulkResponse bulkResponse = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
for (BulkItemResponse bulkItemResponse : bulkResponse) {
if (bulkItemResponse.isFailed()) {
BulkItemResponse.Failure failure = bulkItemResponse.getFailure();
System.out.println(failure);
continue;
}
DocWriteResponse itemResponse = bulkItemResponse.getResponse();
if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.INDEX
|| bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.CREATE) {
IndexResponse indexResponse = (IndexResponse) itemResponse;
System.out.println(indexRequest);
} else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.UPDATE) {
UpdateResponse updateResponse = (UpdateResponse) itemResponse;
System.out.println(updateRequest);
} else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.DELETE) {
DeleteResponse deleteResponse = (DeleteResponse) itemResponse;
System.out.println(deleteResponse);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}