抱歉,你查看的文章不存在

天玑数据漫谈智慧交通,洞见运维智能

日益庞大的交通数据,比生活中任何一种数据的增长形态都要高速,持续,巨量。那么如何将这样的数据在持续高并发量状态下高效储存并有效处理呢?

由于基础设施的瓶颈局限问题,很多企业经历了代际转变。尽管人工智能应用程序和深度学习的兴起仅仅只有几年时间,但IDC发现,部分企业已经在第三代服务器上进行AI运维部署,帮助企业在内部进行数字化升级改造。

上述调查百分比表明了当下的企业客户正在寻找合适的基础设施。而下表则列出了AI服务器基础架构最常出现的代际。

转向具有更高处理器性能(通常所采取的最常见的措施)、更大的I / O带宽和加速器的系统是一个合理的决定。

据Gartner报告,这一领域的技术还处于触发期末期,正值数据爆发初始阶段,基础设施和技术投资、新业务模型的开发,都需要一段时间去发展进化,未来对数据存储和数据处理的需求成指数级增长

我们再看智慧交通这个“小领域”涉及的基本范围,智慧交通一般包含:运营车辆监管、交通执法监督、道路交通设施养护维护管理系统等行业管理信息系统

其智慧场景的视角更加高位,宏观,甚至连气象数据和区域性交通事件都实时监控在内。

特别是大城市或沿海城市,轨道交通,港口水运,船舶管控以及航线数据都会在整个平台内进行全局管控,这对运维管理人员要求非常高。

但是,系统从传统运维到AIOps的发展便是为了应对这样复杂宏大的场景的,智能化解决方案或系统,具有极速分析和高效储存,安全稳定与智能运维等能力的数据中心!

01

从业务处理需求来分

采集数据

数据清洗

分类储存

拓展分析

02

从技术能力来看

数据算法

交叉分析

关系拓扑

级别编排

03

从结果呈现来看

时间维度趋势

单项服务关系

监控告警模块

硬件单元状态

业务流量模块

只有提高了基础运维技能,才能够深入运维智能,运用各种技术和解决方案去预防并高效处理问题。

解决方案

为满足信息化、现代化交通建设的需求,天玑帮助某轨道交通客户进行ACC系统延寿改造。

背景:由于客户当前设备已使用多年,性能和可靠性都难以满足不断升级的业务需要;随着时间推移,备件采购也越发困难。因此,ACC 清分系统的数据库服务器急需一套合理新设备对现有设备替换升级,从而保障 ACC 清分系统在过渡期间的平稳可靠运行。

方案:天玑提供的PBData数据库云平台解决方案具有高速网络互联,以闪存为核心的分布式储存,不仅采用SSD作为大容量缓存机制,其高度的开放性支持绝大部分主流数据库。

PBData的独特设计——计算节点与储存节点的区分,可以使其快速横向、纵向扩展,其中V系列支持2,4,8路平台,甚至可以扩展最大64台计算节点,储存节点支持128台、高速网络交换机支持24台,可以说为了数字化建设,天玑不仅将服务器研发的稳定,安全,更具备快速升级至服务器矩阵的能力!

客户获益:

1、新系统有效缓解ACC清分系统现有业务压力,对于统计报表业务,在与生产一致的情况下整体性能提高3~4倍,加大并发后性能较生产环境提高7~10倍,数据库平台整体资源消耗不超过30%。

2、客户原业务系统均通过前置进行转发,并行转发能力小;新系统可缩短清算应用1个清分段耗时2分钟的处理时间,在与生产一致的情况下,同时处理4个清分段,晚高峰总耗时缩短比率高达49%。

3、PBData基于分片数据的多副本容错机制,为数据完整性及业务连续性提供强有力保障,且故障自动触发数据自愈机制,重建速度可达传统RAID5倍以上,实现全站高可用保护。

4、原系统主备库均采用““集中式+封闭”的传统SAN架构,其存储控制器I/O瓶颈严重制约系统性能扩展。PBData凭借Scale-at-will实现多维弹性扩展,性能随容量近线性增加,轻松满足业务量递增无硬件瓶颈的要求。

5、提供全站统一的可视化控制台SmartMon。提供全局拓扑,全面监控计算、存储、缓存、网络状态。深入库、实例等SQL 级的问题诊断,提供了高敏锐度的故障响应能力,运维成本降低60%以上。

我们不仅完成了客户的基本需求,还帮助客户进行了预言项目的调研分析,帮助其从基础设施阶段就走在行业前列,提前拥抱智慧运维,以及5G时代!

欢迎大家一起学习探讨数据中心以及前沿科技!

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

用户3363525的专栏

0 篇文章1 人订阅

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券