使用django-haystack实现全文检索

django是python语言的一个web框架,功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。

搜索引擎使用whoosh,是一个纯python实现的全文搜索引擎,小巧简单。

中文搜索需要进行中文分词,使用jieba

直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题,而通过haystack这一搜索框架,可以方便地在django中直接添加搜索功能,无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。

haystack支持多种搜索引擎,不仅仅是whoosh,使用solr、elastic search等搜索,也可通过haystack,而且直接切换引擎即可,甚至无需修改搜索代码。

一、安装第三方库及配置

 1.1  安装插件

pip install whoosh django-haystack jieba

  • haystack是django的开源搜索框架,该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎,不用更改代码,直接切换引擎,减少代码量。
  • 搜索引擎使用Whoosh,这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎,没有二进制文件等,比较小巧,配置比较简单,当然性能自然略低。
  • 中文分词Jieba,由于Whoosh自带的是英文分词,对中文的分词支持不是太好,故用jieba替换whoosh的分词组件。

  其他:Python 2.7 or 3.4.4, Django 1.8.3或者以上,Debian 4.2.6_3

1.2  settings中添加 Haystack 到Django的 INSTALLED_APPS

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INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # haystack要放在应用的上面 'haystack', 'blog', 'account', 'article', ]

  1.3  settings中增加搜索引擎配置

1 2 3 4 5 6 7

import os HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'), }, }

ENGINE为使用的引擎必须要有,如果引擎是Whoosh,则PATH必须要填写,其为Whoosh 索引文件的存放文件夹。 其他引擎的配置见官方文档

二、创建索引

2.0  查看需要检索的model文件

ArticlePost为存储文章的数据模型,后面查找文章就是在这个数据模型中匹配

class ArticlePost(models.Model):

    author = models.ForeignKey(User, related_name='article')
    title = models.CharField(max_length=200)
    slug = models.SlugField(max_length=500)
    column = models.ForeignKey(ArticleColumn, related_name='article_column')
    body = models.TextField()
    created = models.DateTimeField(default=timezone.now())
    updated = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # media/%Y%m%d/为图片的真实放置路径,因为settings中已经配置了MEDIA_ROOT为media文件夹
    avatar = models.ImageField(upload_to='%Y%m%d/', blank=True)

  2.1  新建search_indexes.py文件

如果你想针对某个app例如article做全文检索,则必须在article的目录下面建立search_indexes.py文件,且文件名不能修改。内容如下:

import datetime
from haystack import indexes
from .models import ArticlePost


class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):  # 类名必须为需要检索的Model_name+Index,这里需要检索ArticlePost,所以创建ArticlePostIndex类
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)  # 创建一个text字段
    # author = indexes.CharField(model_attr='author')  # 创建一个author字段,model_attr='author'代表对应数据模型ArticlePost中的author字段,可以删
    # title = indexes.CharField(model_attr='title')  # 创建一个title字段
    # body = indexes.CharField(model_attr='body')

    # 对那张表进行查询
    def get_model(self):  # 重载get_model方法,必须要有!
        # 返回这个model
        return ArticlePost

    # 针对哪些数据进行查询
    def index_queryset(self, using=None):  # 重载index_..函数
        """Used when the entire index for model is updated."""
        # return self.get_model().objects.filter(updated__lte=datetime.datetime.now())
        return self.get_model().objects.all()

      1、索引,就像书的目录一样,可以快速的导航查找内容。

      2、每个索引里面必须有且只能有一个字段为 document=True,这代表haystack 和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。其他的字段只是附属的属性,方便调用,并不作为检索数据,可以删除掉。

        只要保证ArticlePost_text.txt文件中有需要检索的字段就行了

        {{ object.title }}
        {{ object.author }}
        {{ object.body }}

      3、如果使用一个字段设置了document=True,则一般约定此字段名为text,这是在SearchIndex类里面一贯的命名,以防止后台混乱,当然名字你也可以随便改,不过不建议改。   

      4、并且,haystack提供了use_template=True在text字段,这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件,说得通俗点就是索引里面需要存放一些什么东西,例如 ArticlePost的 title 字段,

        这样我们可以通过 title 内容来检索ArticlePost数据了,举个例子,假如你搜索 python ,那么就可以检索出title含有 python 的ArticlePost了,怎么样是不是很简单?

2.2  新建数据模板路径ArticlePost_text.txt

      数据模板的路径为templates/search/indexes/article/ArticlePost_text.txt,注意文件的命名格式,一定要是model_text.txt,其内容为:

{{ object.title }}
{{ object.author }}
{{ object.body }}

      这个数据模板的作用是对ArticlePost.title、ArticlePost.author、ArticlePost.body这三个字段建立索引,当检索的时候会对这三个字段做全文检索匹配。

 2.3  添加url路由

  在article应用的urls.py中添加路由:url(r'search/$', SearchView(), name='haystack_search'),

from django.conf.urls import url
from . import views, list_views
from haystack.views import SearchView

urlpatterns=[
    url(r'^article-column/$', views.article_column, name='article_column'),
  ...
  ...
    # SearchView()视图函数,默认使用的HTML模板路径为templates/search/search.html
    url(r'search/$', SearchView(), name='haystack_search'),
]

    2.4  新建search.html模板文件

在此位置新建templates/search/search.html,内容为:

{% extends 'base.html' %}
{% block title %}文章列表{% endblock %}

{% block content %}
    <div class="col-md-9">
    <div class="row text-center vertical-middle-sm">
        <h1>搜索结果</h1>
    </div>
  {# 如果存在搜索关键字 #}
    {% if query %}
        {% for result in page.object_list %}<div class="media">
            <a href="{{  result.object.get_absolute_url }}" class="list-group-item active">
                    {% if result.object.avatar %}
                        <div class="media-left">
                            <img src="{{  result.object.avatar.url }}" alt="avatar" style="max-width: 100px; border-radius: 20px">
                        </div>
            {% endif %}
                <div class="media-body">
                    <h4 class="list-group-item-heading">{{ result.object.title }}</h4>
                    <p class="list-group-item-text">作者:{{ result.object.author }}</p>
                    <p class="list-group-item-text">概要:{{ result.object.body|slice:'60'}}</p>
                </div>
            </a>
        </div>
            {% empty %}
            <h3>没有找到相关文章</h3>
        {% endfor %}
    {% endif %}

{#        {% include 'paginator.html' %}#}

{#    分页插件,下一页和上一页记得要带上q={{ query }}参数,否则单击下一页时会丢失搜索参数q,而显示出来全部的文章的第二页#}
    <div class="pagination">
    <span class="step-links">
        {% if page.has_previous %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">上一页</a>
        {% endif %}

        <span class="current">
            Page{{ page.number }} of {{ page.paginator.num_pages }}
        </span>

        {% if page.has_next %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页</a>
        {% endif %}
    </span>
</div></div>

    <div class="col-md-3">
        <p class="text-center">广告位招租</p>
            <a href="#"><img src="https://dm30webimages.lynkco.com.cn/LynkCoPortal/Content/images/chenxing2/03yushou/pc/4.jpg" width="260px"></a></div>


{% endblock %}

注意一下,<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页</a>,这里不要忘了q={{query}参数,如果缺少此参数的话,单击下一页时会跳转至:http://127.0.0.1:8000/article/search/?page=2,

        此时只有page=2参数,代表的是全部文章的第二页。

        分页也可以在settings中配置:

#设置每页显示的数目,默认为20,可以自己修改
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5

    2.5  增加搜索入口

        在header.html文件中新增一个input搜索框,

    <li><a href="{% url 'blog:blog_about' %}">关于本站</a></li>
            <li><a href="{% url 'blog:blog_contact' %}">联系我们</a></li>
        <li>
            <form action="{% url 'article:haystack_search' %}" method="get">
                <input type="text" name="q" placeholder="请输入关键字">
                <input type="submit" id="search" value="搜索">
            </form>
        </li>
{#搜索框样式#}
<style type="text/css">
    #box{
        width: 380px;
        margin: 30px auto;
        font-family: 'Microsoft YaHei';
        font-size: 14px;
    }
    input{
        width: 200px;
        border: 1px solid #e2e2e2;
        height: 30px;
        float: left;
        background-image: url(/static/images/logo.jpg);
        background-repeat: no-repeat;
        background-size: 25px;
        background-position:5px center;
        padding:0 0 0 40px;
    }
    #search{
        width: 78px;
        height: 32px;
        float: right;
        background: black;
        color: white;
        text-align: center;
        line-height: 32px;
        cursor: pointer;
    }

</style>

          1、input标签的name='q',代表搜索的参数,为固定写法,不能修改为其他值。可以查看一下视图类haystack.views.py中是怎么接受该搜索关键字的

    if request.GET.get('q'):
        form = form_class(request.GET, searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all)

        if form.is_valid():
            query = form.cleaned_data['q']
            results = form.search()

          2、action="{% url 'article:haystack_search' %}",代表输入搜索关键字后单击搜索按钮时submit到上面定义的url中,如:http://127.0.0.1:8000/article/search/?q=领克03

          3、method=“get”代表搜索的关键字以?q=搜索关键字的形式传递后后台

          4、视图类haystack.views.py(可以从url中链接到该类查看)返回的上下文context如下:

   def get_context(self):
        (paginator, page) = self.build_page()

        context = {
            'query': self.query,
            'form': self.form,
            'page': page,
            'paginator': paginator,
            'suggestion': None,
        }

          query:搜索的关键字

          page:当前页的page对象

          paginator:分页paginator对象

          上面这三个对象我们已经在search.html搜索结果文件中使用了。

    2.6  重建索引文件、测试

使用python manage.py rebuild_index或者使用update_index命令,中间会提示选择,输入y,

         完成后输入地址http://127.0.0.1:8000/article/search/?q=领克

注意:第一次搜索【领克】没有搜索到结果,第二次搜索【领克03】搜索出来有结果,这是为什么呢,这是因为whoosh自带的是英文分词,对中文支持不是很好,所以需要使用中文分词工具jieba

        每次数据库更新后都需要更新索引,所以haystack为大家提供了一个接口,只要在settings.py里设置:

#自动更新索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

三、替换为jieba分词

  3.1  创建whoosh_cn_backend.py文件

将文件whoosh_backend.py(路径为:python安装路径\Lib\site-packages\haystack\backends\whoosh_backend.py)拷贝到article这个APP下

    并重命名为whoosh_cn_backend.py,例如article/whoosh_cn_backend.py

  3.2  修改settings中搜索引擎

      修改ENGINE参数

import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'article.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',      #article.whoosh_cn_backend便是你刚刚添加的文件
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'
    },
}

3.3  重建索引,搜索中文测试一下

      建索引:python manage.py rebuild_index

      重启:python manag.py runserver

      再次搜索关键字:领克

四、高亮显示搜索关键词

  原理:

    在博客文章搜索页中我们需要对 title、author和 body 做高亮处理:{% highlight result.object.title with query %},{% highlight result.object.body with query %}。高亮处理的原理其实就是给文本中的关键字包上一个 span 标签并且为其添加 highlighted 样式(当然你也可以修改这个默认行为,具体参见下边给出的用法)。因此我们还要给 highlighted 类指定样式,在 search.html 中添加即可。

  1、首先在search.html文件顶部加载{% load highlight %}

  2、再将对应的{{ result.object.author }}变量替换为:{% highlight result.object.author with query %}

  3、在最后面加上一小段css样式,见文件的最下方

  进阶用法:

# 使用默认值  
{% highlight result.summary with query %}  

# 这里我们为 {{ result.summary }} 里所有的 {{ query }} 指定了一个<div></div>标签,并且将class设置为highlight_me_please,这样就可以自己通过CSS为{{ query }}添加高亮效果了,怎么样,是不是很科学呢  
{% highlight result.summary with query html_tag "div" css_class "highlight_me_please" %}  

# 可以 max_length 限制最终{{ result.summary }} 被高亮处理后的长度
{% highlight result.summary with query max_length 40 %}  

  最终的文件如下

{% extends 'base.html' %}
{#首先在顶部加载highlight#}
{% load highlight %}
{% block title %}文章列表{% endblock %}

{% block content %}
    <div class="col-md-9">
    <div class="row text-center vertical-middle-sm">
        <h1>搜索结果</h1>
    </div>
{#    <div class="container">#}
    {% if query %}
{#        {% highlight result.object.title with query %}#}
{#    {% highlight result.object.body with query %}#}
        {% for result in page.object_list %}
{#        <div class="list-group">#}
            <div class="media">
            <a href="{{  result.object.get_absolute_url }}" class="list-group-item active">
                    {% if result.object.avatar %}
                        <div class="media-left">
                            <img src="{{  result.object.avatar.url }}" alt="avatar" style="max-width: 100px; border-radius: 20px">
                        </div>
            {% endif %}
                <div class="media-body">
                    <h4 class="list-group-item-heading">{% highlight result.object.title with query %}</h4>
                    <p class="list-group-item-text">作者:{% highlight result.object.author with query %}</p>
                    <p class="list-group-item-text">概要:{% highlight result.object.body with query %}</p>
                </div>
            </a>
        </div>
            {% empty %}
            <h3>没有找到相关文章</h3>
        {% endfor %}
    {% endif %}

{#        {% include 'paginator.html' %}#}
{#    分页插件,下一页和上一页记得要带上q={{ query }}参数,否则单击下一页时会丢失搜索参数q,而显示出来全部的文章的第二页#}
    <div class="pagination">
    <span class="step-links">
        {% if page.has_previous %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">上一页</a>
        {% endif %}

        <span class="current">
            Page{{ page.number }} of {{ page.paginator.num_pages }}
        </span>

        {% if page.has_next %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页</a>
        {% endif %}
    </span>
</div>
    </div>


    <div class="col-md-3">
        <p class="text-center">广告位招租</p>
            <a href="#"><img src="https://dm30webimages.lynkco.com.cn/LynkCoPortal/Content/images/chenxing2/03yushou/pc/4.jpg" width="260px"></a>
</div>

    <style>
        span.highlighted {
            color: red;
        }
    </style>

{% endblock %}

        看下效果:

五、后续优化

 5.1  高亮显示搜索到的关键字 √

  5.2  统计搜索出的条目数

https://www.cnblogs.com/xuaijun/p/8027606.html

https://www.zmrenwu.com/courses/django-blog-tutorial/materials/27/

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