tf.constant

tf.constant(
    value,
    dtype=None,
    shape=None,
    name='Const',
    verify_shape=False
)

创建一个常数张量。得到的张量由类型为dtype的值填充，由参数值和(可选的)形状指定。参数值可以是常量值，也可以是类型为dtype的值列表。如果value是一个列表，那么列表的长度必须小于或等于shape参数所暗示的元素数量(如果指定)。如果列表长度小于按形状指定的元素数量，则列表中的最后一个元素将用于填充其余条目。参数形状是可选的。如果存在，它指定得到的张量的维数。如果不存在，则使用值的形状。如果未指定参数dtype，则从值的类型推断类型。

例:

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

参数:

• value: 输出类型为dtype的常量值(或列表)。
• dtype: 得到的张量的元素的类型。
• shape: 结果张量的可选维数。
• name: 张量的可选名称。
• verify_shape: 布尔值，用于验证值的形状。

返回值:

• 一个恒定的张量。

返回值:

• TypeError: if shape is incorrectly specified or unsupported.

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.8/api_docs/python/tf/constant?hl=en