Python+pandas分离Excel数据到同一个Excel文件中多个Worksheets

封面图片：《Python程序设计（第2版）》，董付国，清华大学出版社

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问题描述：

已知文件“超市营业额2.xlsx”中结构与部分数据如图所示：

现在要求把每个员工的交易数据写入文件“各员工数据.xlsx”，每个员工的数据占一个worksheet，结构和“超市营业额2.xlsx”一样，并以员工姓名作为worksheet的标题，预期的结果文件如图所示：

很显然，要解决这个问题需要这样几步：1）读取原始数据文件创建DataFrame，2）分离DataFrame，把不同员工的数据分离开，3）把不同员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet。

第1步比较简单，使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件即可。

对于第2步，需要首先获取所有员工的唯一姓名，然后使用DataFrame结构的布尔运算也很容易分离。

对于第3步，需要使用DataFrame结构的to_excel()方法来实现，把第2步中分离得到的每位员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet中，该方法语法为：

to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True)

该方法第一个参数可以是Excel文件路径或ExcelWriter对象，第二个参数sheet_name用来指定要写入的Worksheet名字。

第3步的要点是，to_excel()方法的第一个参数不能使用Excel文件路径，因为每次写入时会覆盖原来Excel文件中的内容。如果代码写成下面的样子：

代码可以运行，但是结果Excel文件中只有最后一次写入的数据，如图：

对于本文描述的需要，需要为to_excel()方法第一个参数指定为ExcelWriter对象，正确代码如下：