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社区首页 >专栏 >对nwpu数据集的宽度和高度进行修改

对nwpu数据集的宽度和高度进行修改

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狼啸风云
修改2022-09-04 20:58:33
1.7K0
修改2022-09-04 20:58:33
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现

NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下,

代码语言:javascript
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from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element
import os
import cv2

def read_xml(in_path):
    tree = ElementTree()
    tree.parse(in_path)
    return tree


if __name__ == '__main__':
  source_pic_root_path = '/home/user8/Desktop/Calculate the size of target/nwpu/JPEGImages/'
  source_xml_root_path = '/home/user8/Desktop/Calculate the size of target/nwpu/Annotations/'
  for parent, _, files in os.walk(source_pic_root_path):
    for file in files:
        pic_path = os.path.join(parent, file)
        img = cv2.imread(pic_path)
        size = img.shape
        xml_path = os.path.join(source_xml_root_path, file[:-4] + '.xml')
        tree = read_xml(xml_path)
        root = tree.getroot()
        for h_node in root.iter('height'):
            height = str(size[0])
            h_node.text = height

        for w_node in root.iter('width'):
            width = str(size[1])
            w_node.text = width
        tree.write(xml_path)
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原始发表:2019年05月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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