实验没进展?计划有变动?那是因为你不够敏捷

来源:Nature自然科研公众号 原文作者:Laura Pirro

Laura Pirro 概述了一种可以提高产出、增强动力的科研方法。

如果你曾写过研究计划书,很可能是把工作内容规划为一系列顺序活动,用甘特图(条状图)表现出来。

来源:Tudmeak/Getty

这种“瀑布式”项目管理方法背后的思路是将一个大任务分解为一系列更容易达成的小任务,每个项目阶段只有在前一个阶段完成后才开始。

而许多科学家都知道,研究项目相对于最初计划而言常常发生变化,通常会比按部就班地开展一系列任务复杂。这就造成了一个问题——瀑布式方法经常因为不够灵活而无法运用于学术研究

相比之下,敏捷项目管理的理念是将灵活性置于优先地位。自18年前首次被提出以来,敏捷方法彻底改变了软件开发行业,如今它被运用于许多其他领域,从制造业到美国联邦调查局的刑事调查,不一而足。

在敏捷项目管理计划中,一个可以在后期完善的初期、部分成果远比一个只有在项目结束时才能取得的完美成果要重要。

例如,受委托绘制一幅肖像的画家按照瀑布式方法,可能将工作拆分成几个部分——布局、具体实施(比如先画背景,再画前景)、完成润色。最终,画家展示出作品,但顾客不喜欢,画家不得不从头开始重新画。

而一个采取敏捷方法的画家会先快速勾勒出她设想的最终作品的大致样子。画家会先与顾客确认,如果大家都满意,再上第一层颜色;画家再次确认,然后进行细节描绘。发型和服饰的任何修改,在创作的最后阶段也还可以进行调整。

尽管专业学者是许多技术创新的源头,但在接受敏捷方法上似乎比较晚。在我的研究组——比利时根特大学Joris Thybaut的团队里,我们想看看一个博士生采取敏捷方法效果会如何。从文献中找到一些灵感后,我们开展了一个案例研究。

我在本文中使用的例子是科研工作中最普遍的活动之一,即运行一组实验。在瀑布式方法中,这项长期活动会被分解成一系列连续任务:深入计划所有实验、具体实施、处理数据及分析数据。通过这种方法,只有在工作的最后阶段才能获得确实的科学见解。

敏捷的博士研究方案则会包括以下几个方面:

1. 分解任务。将一个大任务分割成若干层面的活动,每个层面设定一个需要取得的明确结果。在这个案例中具体来讲就是:

1) 计划并开展少数几个实验,随后立即进行数据处理和分析;

2) 增加需要研究的变量的数量,开展新的实验,汇总新旧数据并进行处理;

3) 增加每个变量需要获取的数据点的数量,开展新的实验,汇总新旧数据并进行处理;

为每一层面设定一个特定的完成时段(例如2~12个星期),我们称之为一个冲刺(sprint)。

2. 冲刺计划。与导师及其他相关人员(例如博士后、产业合作者或硕士生)召开简短的会议(约30分钟),制定冲刺的目标(例如第一组实验的研究内容)和时间周期(例如4周)。这两点需要每个人都同意,以便大家预期一致,整个研究团队意见一致。此时可以安排冲刺评审会(参见第5步)的时间。

3. 冲刺执行。加油干!最大限度地集中精力在有限时间内完成特定任务。你做得到,保持干劲!

4. 每周汇报。与导师安排不超过15分钟的会面,但最好每周都见(例如,每周同一时间,在常规工作时间以外,以保证不会有会议或教学等其他工作干扰)。这个会面必须简短高效,尽量安排为没有电脑或文件的站会,而且只需交流三个问题:前一个星期为达成目标做了哪些工作?(例如,做了哪些实验?)下一个星期将做什么工作?(例如,接下来要做什么实验?)是否遇到阻碍?(例如,实验设置是否运行良好?所需材料是否齐备?)

5. 冲刺评审、回顾和计划。在冲刺末尾,和所有相关人员开会讨论结果以及所得结果是否与预期一致(即评审)。花一些时间进行详细讨论,并一起做一些分析性的集体讨论。讨论遇到的困难,以使下个冲刺比前一个更好(即回顾)。这一步是为了“去除障碍”,或解决问题。诚实坦率和公开透明至关重要。敏捷就是要适应变化——计划是可以改变的。回到第1步重新开始计划,在新一轮冲刺中完成下一个层面的工作。

与之前较传统的博士生项目处理方法相比,敏捷方法在我们研究团队的初步运用已经突显出优势,这包括知识构建更快,对研究预期的误解更少,产出上升,还有同样重要的一点——动力和士气提升了。

值得谨记的是,一刀切的策略不适用于科研。这不是一个能神奇地套用到所有目标上的万能工具,这只是一个起点,为你采用其它方法进行科研管理提供一些启示。希望这些能让你开始用一种全新的敏捷思维方式去做博士研究。如果对此感兴趣,可以关注博客Ristretto blog ( 见网址 http://ristretto.black/ ) ,今后几个月会分享一些实用的例子和建议。

原文以How agile project management can work for your research为标题

发布在2019年4月10日《自然》职业专栏上

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原文发布于微信公众号 - 生信宝典(Bio_data)

原文发表时间:2019-06-11

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