如何快速打造具备自有知识产权的边缘计算利器？

AI时代的来临伴随着智慧城市的诞生，过去梦想中的科技生活型态逐渐在现实环境中发生。云计算下的边缘计算成为越来越重要的支撑力量，是通过技术手段来真正实现高传输、低延阻的核心驱动因子。

NVIDIA Jetson系列拥有强大的并行计算能力，可以推动更大、更复杂的深度神经网络，Jetson GPGPU解决方案拥有多个计算核心且能以并行处理构架大规模计算，拥有图像处理的优势，能有效快速辨识前端信息，展现即时推论的能力；同时，核心运算也加速反应时间，减少延迟性，有效推动机器视觉，增加人机之间信息传递的准确性，为使用者带来犹如真人的互动体验。

对于吉浦迅来说，我们也在思考如何快速帮助企业因应应用，快速部署自有知识产权的可靠、稳健和完善软硬体整合的深度学习解决方案。

今天我们介绍一款Jetson TX2用的载板：N510。

这块载板非常小巧，与Jetson TX2模组一样大小。跟我的身份证做个对比吧：

基本的接口都具备了：

1x HDMI Type A

1x RJ-45 for GbE

2x USB3.0 Type A1

1x USB2.0 Micro AB

1x RS-232

2x CAN BUS2

1x Front Panel

4x GPIO

1x DC-in 12V (2 Pin Euroblock)

这是我们装在小车上的图片，可以看到十分容易部署，且可以搭配移动电源：

这是电路尺寸图

很多第三方载板搭配Jetson TX2模组后会出现USB口无反应的问题，但这个bug在这块载板上是不存在的。

在很多工业化的应用场景中，对于工作温度的要求是很高的，N510是能在宽温条件(-20°C至+70°C)下进行高效能的资料传输。使其成为嵌入式AI应用在空间局限且恶劣环境的条件下的最佳解决方案。

不仅如此，电路板还可以根据客户的环境需求，采用三防涂层，即防潮、防盐雾和防静电，以满足苛刻的工业和军事用途，以保护板子免受环境危害，包括灰尘、潮湿、化学物质、机械应力和防止焊点和连接因接触空气而腐蚀。

赋能创新，助力企业抢占市场“C”位

企业前期不需要投入太多的人力物力在硬件电路板的规划和设计上面，可以把更多的重心放在自身算法应用的移植上，从而优化产品成本，加速产品的上市，尽快通过市场验证。

藉由Nvidia Jetson TX2/TX1超级计算模块超过1 TFLOPs的高运算效能，成为GPGPU应用于边缘计算的最佳解决方案。

比如这样，巧妙地嵌入到自己的产品中，让产品也具备AI的功能和强大算力。

除此之外客户还能设定专属的Linux操作系统，其包括了核心或系统的一键还原和量身订做的硬体配对安全监控功能，用以保护任何未授权装置和软件所产生的无预期事件。

如果对N510有什么疑问，可以给我们留言。我们也会陆续发布相关使用教程，敬请关注。