本文整理自“机器之心”
项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models
目录
该项目的目录如下:
其中每个部分包含多个子部分,主要介绍了各部分相关的模型和 TensorFlow、PyTorch 实现。
除了模型,该项目还介绍了一些模型训练的技巧和窍门,主要介绍了 PyTorch 中的周期学习率(cyclical learning rate),具体涉及三项内容:
详情参见:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/tricks/cyclical-learning-rate.ipynb
最后介绍了 PyTorch 和 TensorFlow 的工作流和机制,涉及数据集、训练和预处理等内容。
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