前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >tf.math.abs或tf.abs

tf.math.abs或tf.abs

作者头像
狼啸风云
修改2022-09-04 20:53:29
2.7K0
修改2022-09-04 20:53:29
举报
tf.math.abs(
    x,
    name=None
)

计算张量的绝对值。给定一个整数或浮点值的张量,这个操作返回一个相同类型的张量,其中每个元素都包含输入中相应元素的绝对值。 给定一个复数张量x,这个操作返回一个类型为float32或float64的张量。x中的所有元素都必须是a+bj形式的复数。绝对值计算为

\sqrt(a^2+b^2)
\sqrt(a^2+b^2)

。例如:

x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)  # [5.25594902, 6.60492229]

参数:

  • x: 一个类型为float16、float32、float64、int32、int64、complex64或complex128的张量或稀疏张量。
  • name: 操作的名称(可选)。

返回值:

  • 一个张量或稀疏张量,其大小、类型和稀疏性与x的绝对值相同。注意,对于complex64或complex128输入,返回的张量类型分别为float32或float64。如果x是稀疏张量,返回SparseTensor(x.indices,tf.math.abs (x.value,…),x.dense_shape)。

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.14/api_docs/python/tf/math/abs

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年06月18日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档