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基于爬山算法的改进与混合算法优化

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用户1737318
发布2019-06-20 10:53:31
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发布2019-06-20 10:53:31
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文章被收录于专栏:人工智能头条人工智能头条

基于爬山算法的改进与混合算法优化

爬山算法是一种启发式算法,具有局部搜索最优解或最优近似解的良好性能,在物流配送、路径规划等物流调度方面被广泛使用。

本文从传统的爬山算法引入,进而提出了一种具有适应预设边表的爬图山算法,以便该算法能够更加适应具有固定的边集合的预设道路,从而在约束条件下取到局部最优解。

本文还结合 Dijkstra Algorithm 进一步提出混合算法 HCDA。

关键词:爬山算法;最短路径;Dijkstra Algorithm;算法优化;混合算法

阅读本文的收获:

  1. 能理解并掌握爬山算法与 Dijkstra Algorithm 的原理及基本实现;
  2. 基于爬山算法改进的适应具有预设边表的爬图山算法;
  3. 基于爬山算法与 Dijkstra Algorithm 结合的混合算法 HCDA。
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原始发表:2019-06-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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