来源:简书
导读:随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南(点击可放大)
接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限,从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
01 柱状图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
相似图表:
1. 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
2. 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
02 条形图
类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。
相似图表:
1. 堆积条形图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
2. 百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。
3. 双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。
展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
相似图表:
1. 面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。
2. 堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。
3. 百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
用于发现各变量之间的关系。
相似图表:
用来展示各类别占比,比如男女比例。
相似图表:
1. 环形图。挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者文本信息。
2. 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。
3. 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。
相似图表:
1. 气泡地图:用气泡大小展现数据量大小。
2. 点状地图:用描点展现数据在区域的分布情况。
3. 轨迹地图:展现运动轨迹。
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。
展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。
突出显示一两个关键的数据结果,比如同比环比。
展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。
展现某个指标的完成情况。
将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比某项目不同属性的特点。
用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。
采用绝对值与相对值结合的方式,展示各成分分布构成情况,比如各项生活开支的占比情况。
一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如能量流动等。
相似图表:
是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。