Kotlin + 协程 + Retrofit + MVVM优雅的实现网络请求

前言

最近一直闭关修炼Kotlin,说实话真香真好用,刚好公司准备交给我一个新项目,于是打算直接用Kotlin来构建项目。刚好整体架构搭建完毕了,于是把网络请求这一部分先分享给大家。这次使用到的是 协程+ retrofit +mvvm的模式,我这儿直接用一个简单的demo来看一下具体的实现方式吧。文章只是描述实现思路,需要demo的直接跳到文末

项目配置

首先先引入所需要的依赖

        implementation 'android.arch.lifecycle:extensions:1.1.1'
        //协程
        implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.1.1'
        implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.1.1'
        //retrofit + okHttp3
        implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.4.0'
        implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.4.0'
        implementation 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-kotlin-coroutines-adapter:0.9.2'

实现思路

不管设计模式这些,先来一个简单的网络请求,就retrofit的基本实现,看看需要哪些步骤

1.创建retrofit

~~~
    val retrofit = Retrofit.Builder()
                .baseUrl(RetrofitClient.BASE_URL)
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .addCallAdapterFactory(CoroutineCallAdapterFactory())
                .build()
~~~

2.创建service接口

~~~
    interface RequestService {
        @GET("wxarticle/chapters/json")
        fun getDatas() : Call<DataBean>
    }
~~~

3.发起请求

~~~
    val service = retrofit.create(RequestService::class.java)
    service.getDatas().enqueue(object : Callback<DataBean> {
        override fun onFailure(call: retrofit2.Call<DataBean>, t: Throwable) {
            TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates.
        }
        override fun onResponse(call: retrofit2.Call<DataBean>, response: Response<DataBean>) {
            TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates.
        }
    })
~~~

这只是描述了一个retrofit的简单请求方式,实际项目中基本上都会封装之后再使用,也为了提高代码的可读性,降低各部分的耦合性, 通俗点来说,只有各司其职才能把工作干好嘛,接下来咱们就围绕着各司其职来一个一个实现

协程实现

接下来把上面的请求换成协程的方式来实现

1.创建RetrofitClient

object为了使RetrofitClient 只能有一个实例
~~~
    object RetrofitClient {
        val BASE_URL =  "https://wanandroid.com/"
        val reqApi by lazy {
            val retrofit = Retrofit.Builder()
                    .baseUrl(BASE_URL)
                    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                    .addCallAdapterFactory(CoroutineCallAdapterFactory())
                    .build()
            return@lazy retrofit.create(RequestService::class.java)
        }
    }
~~~

2.创建service接口类

~~~
interface RequestService {
    @GET("wxarticle/chapters/json")
    fun getDatas() : Deferred<DataBean>
}
~~~

因为我们后续会使用到协程,所以这儿将Call换成了Deferred

3.发起请求

~~~
    GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) {
        withContext(Dispatchers.IO){
          val dataBean = RetrofitClient.reqApi.getDatas().await()
        }
        //更新ui
    }
~~~

上面用到了协程,这儿只讲述他的应用了,具体的移步官方文档进一步了解。 网络请求在协程中,并且在IO调度单元,所以不用担会阻塞主线程

协程 + ViewModel + LiveData实现

上面也只是简单的实现,只不过是换成了协程,在项目中,还可以进一步封装,方便使用前面也提到了MVVM,所以还用到了Android 新引入的组件架构之ViewModel和LiveData,先看ViewModel的实现

class ScrollingViewModel  : ViewModel() {
    private val TAG = ScrollingViewModel::class.java.simpleName
    private val datas: MutableLiveData<DataBean> by lazy { MutableLiveData<DataBean>().also { loadDatas() } }
    private val repository = ArticleRepository()
    fun getActicle(): LiveData<DataBean> {
        return datas
    }
    private fun loadDatas() {
        GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) {
            getData()
        }
        // Do an asynchronous operation to fetch users.
    }
    private suspend fun getData() {
        val result = withContext(Dispatchers.IO){
//            delay(10000)
            repository.getDatas()
        }
       datas.value = result
    }
}

ViewModel将作为View与数据的中间人,Repository专职数据获取,下面看一下Repository的代码,用来发起网络请求获取数据

 class ArticleRepository {
     suspend fun getDatas(): DataBean {
          return RetrofitClient.reqApi.getDatas().await()
      }
  }

在Activity中代码如下

    private fun initData() {
        model.getActicle().observe(this, Observer{
            //获取到数据
            toolbar.setBackgroundColor(Color.RED)
        })
    }

后续优化

1.内存泄漏问题解决方案

结和了各位大佬们的意见,将使用GlobalScope可能会出现内存泄漏的问题进行了优化。因为在协程进行请求的过程中,若此时ViewModel销毁,里面的协程正在请求的话,将无法销毁,出现内存泄漏,所以在ViewModel onCleared 里面,即使结束协程任务,参考代码如下。

 open class BaseViewModel : ViewModel(), LifecycleObserver{
    private val viewModelJob = SupervisorJob()
    private val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob)
    //运行在UI线程的协程
    fun launchUI( block: suspend CoroutineScope.() -> Unit) {
        try {
            uiScope.launch(Dispatchers.Main) {
                block()
            }
        }catch (e:Exception){
            e.printStackTrace()
        }
    }
    override fun onCleared() {
        super.onCleared()
        viewModelJob.cancel()
    }
}

当然,最好的方式是使用viewModelScope,但是我在引入该包的时候,会报错,由于最近比较忙暂时还没来得急解决,后续问题有时间我也会继续修改,还望各位大佬能帮忙指点

2.优化请求代码

先看下之前的请求代码

private suspend fun getData() {
        val result = withContext(Dispatchers.IO){
//            delay(10000)
            repository.getDatas()
        }
       datas.value = result
    }

每一次都需要写个withContext(),实际运用中,感觉有点不方便,于是乎想了一下,怎么才能给他封进请求方法里面? 代码如下

open class BaseRepository {
    suspend fun <T : Any> request(call: suspend () -> ResponseData<T>): ResponseData<T> {
        return withContext(Dispatchers.IO){ call.invoke()}
    }
}

通过在BaseRepository里面写了一个专门的请求方法,这样每次只需执行request就行了 请求参考如下

class ArticleRepository : BaseRepository() {
    suspend fun getDatas(): ResponseData<List<Data>> {
       return request {
           delay(10000)
           Log.i(ScrollingViewModel::class.java.simpleName,"loadDatas1 run in  ${Thread.currentThread().name}")
           RetrofitClient.reqApi.getDatas().await() }
    }
}

注:这个 delay(10000)只是我测试用的,意思是休眠当前协程,防止萌新在自己项目中加上了,还是有必要说一下的

再看看ViewModel中就太简单了

class ScrollingViewModel : BaseViewModel() {
    private val TAG = ScrollingViewModel::class.java.simpleName

    private val datas: MutableLiveData<List<Data>> by lazy { MutableLiveData<List<Data>>().also { loadDatas() } }

    private val repository = ArticleRepository()
    fun getActicle(): LiveData<List<Data>> {
        return datas
    }

    private fun loadDatas() {
        launchUI {
            Log.i(TAG,"loadDatas1 run in  ${Thread.currentThread().name}")
            val result = repository.getDatas()
            Log.i(TAG,"loadDatas3 run in  ${Thread.currentThread().name}")
            datas.value = result.data
        }
        // Do an asynchronous operation to fetch users.
    }
}

注意看请求部分,就两句话,一句发起请求val result = repository.getDatas(),然后就是为我们的LiveData赋值了,看起有没有同步代码的感觉,这就是协程的魅力所在,为了验证我们的请求没有阻塞主线程,我打印了日志

06-19 12:26:35.736 13648-13648/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: loadDatas start run in  main
06-19 12:26:45.743 13648-13684/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: request run in  DefaultDispatcher-worker-1
06-19 12:26:46.227 13648-13648/huaan.com.mvvmdemo I/ScrollingViewModel: loadDatas end  run in  main

看到了吧,各司其职,效果很棒

异常处理

搞了半天才发现没有弄异常处理,当请求失败之后,项目就崩溃了,这不是是我们想要的结果,由于好没有想到更好的处理方式,只能在外面套个tyr catch 顶一顶了,参考如下

open class BaseViewModel : ViewModel(), LifecycleObserver{
    private val viewModelJob = SupervisorJob()
    private val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob)
    private val error by lazy { MutableLiveData<Exception>() }
    private val finally by lazy { MutableLiveData<Int>() }
    //运行在UI线程的协程
    fun launchUI( block: suspend CoroutineScope.() -> Unit) {
        uiScope.launch(Dispatchers.Main) {
            try {
                block()
            }catch (e:Exception){
                error.value = e
            }finally {
                finally.value = 200
            }
        }
    }
    override fun onCleared() {
        super.onCleared()
        viewModelJob.cancel()
    }
    /**
     * 请求失败,出现异常
     */
    fun getError(): LiveData<Exception> {
        return error
    }
    /**
     * 请求完成,在此处做一些关闭操作
     */
    fun getFinally(): LiveData<Int> {
        return finally
    }
}

结语

上面只是描述了一些实现过程,具体使用还得参考demo,基本上能满足大部分的需求,要是感兴趣的小伙伴,可以下载demo参考,感觉不错的话,顺手点个赞就很满足了。于所学不精,可能会有使用不当之处,希望各位大佬能指出不当的地方,深表感谢。

附上项目地址

最后

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