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采用新款VPU与USB 3.0,英特尔推出第二代AI运算棒

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阿泽
发布2019-06-21 21:04:33
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发布2019-06-21 21:04:33
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导读

英特尔在2018年11月推出第二代类神经网路运算装置,称为Neural Compute Stick 2,采用新一代的视觉运算处理器Movidius Myriad X,提供8倍的效能增长。

在2016年9月,英特尔并购了电脑视觉运算新创公司Movidius,而该公司推出的视觉运算处理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等级的运算能力,而该款VPU最广为人知的技术应用方式,就是中国无人机厂商大疆(DJI)的产品,例如,2016年3月上市的Phantom 4,2017年登场的Spark。

而在稍早(2016年4月),Movidius基于Myriad 2而推出一套外型神似USB随身碟的运算辅助加速设备,称为Fathom Neural Compute Stick,内含深度学习加速的硬体运算模组,以及深度学习软体框架Fathom,透过这样紧密相连的工具,让类神经网路的处理能够从云端移出,而能部署到终端使用者的设备上。Movidius宣称,这套设备可在低于1瓦电力的状态下,即可执行一套经过完整训练的类神经网路,而由这根运算棒采用了USB介面,因此可安装在各式各样的设备上,大大强化它们的类神经网路运算能力。

到了2017年7月,英特尔基于这款VPU,推出透过USB介面外接的深度学习推论装置,称为Movidius Neural Compute Stick,可广泛用于边缘装置端。在运算性能与功耗上,这款设备能在1瓦的电力下,提供100 GFLOPS的效能。

而且,产品开发人员、研究人员与创客(makers)能将这样的小型设备,安装在个人电脑或Raspberry Pi开发板等x86_64的运算平台,执行专属的深层神经网路处理作业,以便降低AI应用的开发、调校、部署门槛。

在2016年9月,英特尔并购了电脑视觉运算新创公司Movidius,而该公司推出的视觉运算处理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等级的运算能力,而该款VPU最广为人知的技术应用方式,就是中国无人机厂商大疆(DJI)的产品,例如,2016年3月上市的Phantom 4,2017年登场的Spark。

接着是2017年7月,英特尔基于这款VPU,推出透过USB介面外接的深度学习推论装置,称为Movidius Neural Compute Stick,可广泛用于边缘装置端。在运算性能与功耗上,这款设备能在1瓦的电力下,提供100 GFLOPS的效能。

而且,产品开发人员、研究人员与创客(makers)能将这样的小型设备,安装在个人电脑或Raspberry Pi开发板等x86_64的运算平台,执行专属的深层神经网路处理作业,以便降低AI应用的开发、调校、部署门槛。。同年8月,英特尔宣布推出新一代视觉运算处理器Movidius Myriad X,内建16颗128位元的VLIW向量处理器,并且额外整合独立的硬体类神经网路加速器Neural Compute Engine,整体而言,最高可提供4 TOPS的运算效能,而面对深度类神经网路的训练工作时,可提供1 TOPS的运算效能。

在2018年11月,英特爾則是基於這款新的視覺處理器,推出了Neural Compute Stick 2,運算效能提升幅度相當顯著。在影像辨識與物件偵測的處理上,若以Movidius NCS為基準,第二代NCS可提供8倍的效能。

产品资讯

Intel Neural Compute Stick 2

●原厂:Intel

●建议售价:厂商未提供

●外型:72.5 x 27 x 14公厘

●处理器:Intel Movidius Myriad X VPU

●连接介面:USB 3.0

●相容作业系统:Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.4、Windows 10

●支援深度学习框架:TensorFlow、Caffe

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