混淆的行迁移和行链接

开发提出需求，要向一张已经包含100多个字段的表再新增字段，技术上可行，但是这种操作，究竟有何副作用？

这里就引出了行迁移和行链接这两个容易混淆的概念，整理一下，算是让自己重新认识下。

《Concept》对这两个概念的解释：

当第一次向表中插入行，由于行太长，不能存储在一个数据块中时，就会发生行链接，此时，数据会被拆成2个或者多个部分，存储在多个数据块中，这些数据块会构成链式结构，因此叫做行链接。下图就是行链接，左边的数据块，存储了插入数据的第一部分，以及行片段指针，右边的数据块存储了行数据的第二个部分，两个数据块，通过链条关联。例如2K的数据块，行中包含LONG、LONG RAW、VARCHAR2(4000)这种大字段，或者一张表有很多的字段，在这些场景下，行链接是不可避免的。另外，11g下一个行片段中只能包含255个列，插入一个1000个字段的行，就会被分为4个片段存储在不同的数据块中，通过链条关联，

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每张表都会有pctfree这个参数，指定了数据块中为更新操作预留的空间百分比，默认是10，当数据块的可用空间低于10%的时候，就不能插入，只能更新了。更新一条已存在的行，当所在的数据块没有足够的空间容纳，就会发生行迁移。此时，该数据块只会存储一个新块的rowid，这个新块则包含了原始行的数据，为了避免rowid改变导致查询出错，因此原始行rowid不变，该行原始空间的剩余空间不再被数据库使用，可以说这是表产生碎片的主要原因，一定意义上，表产生碎片是不可避免的，

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当更新的记录导致记录大于一个数据块时，就会同时发生行迁移和行链接，因此行迁移是一种特殊的行链接。

行迁移对于全表扫描，没影响，因为第一个数据块只有rowid，没有数据，所以会被跳过，只会扫描第二个数据块，但是使用rowid的扫描，需要读取迁移前(迁移后数据块的rowid)和迁移后(行数据)的两个数据块，如果表中有大量的行迁移，就需要消耗更多IO完成数据的检索。同时，行锁开销会增加，因为每个行片段，都需要持有锁的。

从现象上看，发生行链接和行迁移，可能导致INSERT、UPDATE和通过索引执行的SELECT操作缓慢，原因就是需要消耗更多的IO，读取更多数据块。对于行迁移，可以考虑表的pctfree是否需要调整，数据块大小是否需要调整。对于行链接，可能需要考虑表的设计，是真的合理？如果业务上是，这种情况，就不可避免了。

其实无论如何设计表，行链接和行迁移，或许都可能发生，此时就看多消耗的这些IO，以及锁的开销，能不能成为性能问题的主要矛盾了。