系统监控-Zipkin和微服务链路跟踪

1. 什么是Zipkin？

Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。

每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。

2. 为什么要使用Zipkin?

随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，看似简单的一个应用，后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑；一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成；当请求变慢或者不可用时，我们无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。

3. Zipkin下载和启动

下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/14gNWGsoabGSatvGmuU8OVg 提取码：vbdt 

使用步骤：

• 下载zipkin-server-2.11.1-exec.jar
• 新建zipkin DB并导入SQL脚本
• 运行jar，启动Zipkin Server（这里使用的是MySQL，推荐使用ES）

java -jar zipkin-server-2.11.1-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306

• 在需要监控的SpringBoot模块中，新建TracingConfiguration类并在application.properties配置如下属性

zipkin.url = http://localhost:9411/api/v2/spans
dubbo.consumer.filter=tracing

• 启动模块并访问对应的接口
• 访问http://localhost:9411/zipkin/ Zipkin Web端进行分布式系统跟踪和分析

参考博客：

• https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/84965170
• https://segmentfault.com/a/1190000012342007

4. 总结：

通过Zipkin Web端的分布式多系统的链式最终，可以更好的了解系统与系统之间的交互、系统间交互过程中每一个系统都耗时多久，方便我们更好的分析出系统的瓶颈以便于水平的扩展（多部署几个实例、做负载）或优化代码等等，与之前系统监控-分布式调用链Skywalking对比，各有优缺点。

Skywalking：

能监控除系统交互外还可以监控到中间件和数据库，代码侵入性低，支持jar和war方式，但我是用它监控SpringBoot jar项目却抓取不到数据，目前发现有一部分应用没法正确的支持（待进一步核对..）。

Zipkin：

使用方式简单，需要和SpringBoot 项目集成，代码侵入性高，只能监控服务于服务之前的调用链和每个子系统调用所耗时间。

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