首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ELK日志分析方案

ELK日志分析方案

作者头像
IT技术小咖
发布2019-06-26 15:33:57
8500
发布2019-06-26 15:33:57
举报
文章被收录于专栏:码上修行码上修行码上修行

1 ELK整体方案

1.1 ELK架构图

1.2 ELK工作流程

1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列。

2.在另外一台服务器上部署Logstash,作为Indexer的角色,从Redis消息队列中读取数据(可以对数据进行处理),输出到Elasticsearch-Master主节点。

3.Elasticsearch-Master主节点内部与副节点同步数据。(Elasticsearch集群建议3个服务以上奇数)

4.Kibana部署一台服务器内,读取Elasticsearch集群数据,展示Web查询页面,提供数据展示。

2 消息队列选型

2.1 Redis

在我这个最终方案中,选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲,降低Elasticsearch压力,起到削峰作用,主要原因还是由于公司考虑成本问题,日志收集也是只针对我们单个项目组来使用,所以选择了公司现在就已经有的Redis集群进行复用。

2.2 Kafka

最初方案中,在消息队列上选择的是Kafka,毕竟Kafka天生就是做为消息队列的,具体二者的毕竟在这里我就不多说了,百度上一大堆。

3 安装

这里就不在这里写出来了,提供三篇文章仅供参考:

  • 《SpringBoot 使用 ELK 日志收集之 Elasticsearch 安装》
  • 《SpringBoot 使用 ELK 日志收集之 Logstash 安装》
  • 《SpringBoot 使用 ELK 日志收集之 Kibana 安装》

4 Logstash配置

4.1 log2redis

从日志文件读取到redis

#从日志文件读取数据
#file{}
#type 日志类型
#path 日志位置
#            可以直接读取文件(a.log)
#            可以所有后缀为log的日志(*.log)
#            读取文件夹下所有文件(路径)
#start_position 文件读取开始位置 (beginning)
#sincedb_path 从什么位置读取(设置为/dev/null自动从开始位置读取)
input {
     file {
        type => "log"
        path => ["/root/logs/info.log"]
        start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
     }
}
#根据时间戳分隔日志
#grok 区分日志中得字段
filter {
     multiline {
       pattern => "^%{TIMESTAMP_ISO8601} "
       negate => true
       what => previous
     }
     #定义数据的格式
     grok {
       match => { "message" => "%{DATA:datetime} - %{DATA:logLevel} - %{DATA:serviceName} - %{DATA:ip} - %{DATA:pid} - %{DATA:thread} - %{DATA-msg}"}
     }
}
#输出数据到Redis
#host Redis主机地址
#port Redis端口
#db Redis数据库编号
#data_type Redis数据类型
#key Redis的key
#password Redis密码
output {
    redis {
        host => "ip"
        port => "6379"
        db => "6"
        data_type => "list"
        password => "password"
        key => "test_log"
    }
}

4.2 redis2es

从redis读取到es

#从redis内读取数据
#host Redis主机ip
#port Redis端口
#data_type Redis数据类型
#batch_count
#password Redis密码
#key Redis读取Key
input {
    redis {
        host => "ip"
        port => "6379"
        db => "6"
        data_type => "list"
        password => "password"
        key => "test_log"
    }
}
#数据的输出我们指向了es集群
#hosts Elasticsearch主机地址
#index Elasticsearch索引名称
output {
  elasticsearch {
        hosts => "ip:9200"
        index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

5 其他

其他剩下的就是Es集群和Kibana了,这两个没什么特别值得注意的地方,上网随便搜,一大堆文章。

以上仅仅代表本人项目使用方案,不一定完美适合所有场景,仅供参考。

转自:http://t.cn/EKQ1lUq

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-05-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 码上修行 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1 ELK整体方案
    • 1.1 ELK架构图
      • 1.2 ELK工作流程
      • 2 消息队列选型
        • 2.1 Redis
          • 2.2 Kafka
          • 3 安装
          • 4 Logstash配置
            • 4.1 log2redis
              • 4.2 redis2es
              • 5 其他
              相关产品与服务
              Elasticsearch Service
              腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
              领券
              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档