【干货】JVM 优化、内存泄露排查、gc.log 分析方法等

IT技术小咖

发布于 2019-06-26 15:55:07

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发布于 2019-06-26 15:55:07

文章被收录于专栏：码上修行码上修行

本文讲解了 JVM 的内存划分和分配策略，并以截图和脚本展示常用可视化和命令行工具的使用方法，完整演示了 JVM 优化、内存泄露排查、gc.log 分析方法等。

1 GC相关内存

1.1 内存划分

1.1.1 堆(Heap)

存放 new MyClass() 的对象，是GC的主要区域，

-Xms / -Xmx 分别是堆的初始容量、最大可扩展容量，建议初始值设置为最大值，以免反复扩展或缩减的开销；

新生代（Young Generation）：又划分为 Eden（伊甸园，新生区）, Survivor#0（幸存区S0）, Survivor#1（幸存区S1）

老年代（Tenured Generation）

-XX:NewRatio 是“老年代 / 新生代”的比例，默认值为 2；

-XX:SurvivorRatio 是指 Eden/Survivor#0 的比例，而Survivor#0 与 Survivor#1 容量相同；

1.1.2 永久代(Permanent Generation)

存放类信息、常量、大对象(比如 new byte[n]对象)；

-XX:PermSize / -XX:MaxPermSize 为永久代的初始、最大容量，建议初始容量指定为最大容量；

1.1.3 类元数据(Metaspace)

JDK8 中，永久代被完全的移除了（相关参数 -XX:PermSize / -XX：MaxPermSize 被忽略）。改用 Metaspace，相关参数如下：

-XX:MetaspaceSize

-XX:MaxMetaspaceSize：最大容量，默认没有限制（机器内存）；

-XX:CompressedClassSpaceSize

1.1.4 实例解析

选项 -Xms300M -Xmx300M -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=100M -XX:MaxPermSize=100M 含义为：

永久代固定尺寸为 100M；

整个堆固定尺寸为 300M，其中“老年代 / 新生代”为-XX:NewRatio=2，所以老年代为 200M，新生代为 100M；

新生代总共 100M，其中“Eden / Survivor0”为-XX:SurvivorRatio=8，所以 Eden 为 80M，Survivor0=Survivor1=10M。

官方资料：

http://www.oracle.com/technetwork/articles/java/vmoptions-jsp-140102.html

1.2 JVM内存分配策略

1.2.1. 对象优先分配在 Eden

首先尝试在 Eden 分配，若 Eden 空间不足，就发起 YoungGC(简称YGC)；

如果幸存对象(被根对象直接或间接引用)在 SurvivorTo 能放下，则存活对象全部移入 SurvivorTo；

如果幸存对象在 SurvivorTo 存放不下，则存活对象全部移入老年代；

如果此时老年代空间不足，则发起一次 FullGC(简称FYC，整个系统停顿，老年代也参与回收)；

如果 FullGC 时空间仍然周转不过来，则报 OutOfMemoryError 并导致进程结束；

如果YGC/FGC能周转过来，则新对象分配在 Eden 中；

1.2.2. 大对象直接分配在老年代

所谓的大对象是指，需要大量连续内存的 Java 对象，尤其是长字符串或数组，比如 byte[n] 对象；

可以指定多大才算大对象（只对 Serial/ParNew 有效）；

1.2.3. 长期存活对象移入老年代

经历 n 次 YGC 仍然存活的对象，下次 YGC 时将被移入老年代；

可以设置该数值：

-XX:MaxTenuringThreshold=15(默认)

1.2.4. 永久代满了也会导致 FullGC

老年代、永久代的垃圾收集是捆绑在一起的，因此无论两者谁满了，都会触发两者的FullGC。

1.2.5. 动态对象年龄判定

如果 Survivor 相同年龄对象占用空间达到一半，则大于等于该年龄的对象都移入老年代；

1.2.6. 冒险模式

JDK 6u24 之后，总是开启冒险模式（先尝试 YGC，以免 FGC 频繁）；

每次 YGC 之前，如果老年代最大连续空间，大于新生代所有对象空间之和，则 YGC 肯定成功，否则：

如果老年代最大连续空间，大于历次晋升老年代的平均值，则先冒险尝试 YGC；

如果老年代最大连续空间，小于历次晋升老年代的平均值，则直接 FullGC；

2 JVM优化原则

2.1 优化目标

2.1.1 尽量减少 YoungGC

2.1.2 尽量减少 FullGC

一天最多 FullGC 一次，最好在系统空闲期(如深夜)；

2.2 优化方法

2.2.1 代码角度

缩短对象生命期，尤其是大对象

2.2.2 JVM参数角度

优化JVM参数以减少YGC/FGC次数，可替换收集器

3 服务端开启 JMX/jstatd

这两项功能必须开启，下面的可视化工具 VisualVM 要用到。

3.1 设置系统环境变量

### 下文多处用到此变量，统一维护在系统环境变量里
# sudo vim /etc/profile
set JMX_HOSTNAME=192.168.214.128 ## Windows
export JMX_HOSTNAME=192.168.214.128 ## Linux

重新登录后生效。选项 java.rmi.server.hostname 的作用：服务器把该值传给 VisualVM，VisualVM 使用该地址查找 RMI 服务，所以必须是客户可以访问的 RMI 服务器的外网地址。

3.2 开启 JMX（指定端口 1090）

需要注意的是，如果服务端 JMX 开启了修改和控制权限，此时如果不验证监控客户端的身份，那么所有用户都可以修改和控制 Tomcat 服务，所以重要的服务器应该开启用户名和密码验证。

3.2.1 准备用户验证文件

### Windows
copy/b "%JAVA_HOME%\jre\lib\management\jmxremote.password.template" "%CATALINA_BASE%\conf\jmxremote.password"
copy/b "%JAVA_HOME%\jre\lib\management\jmxremote.access" "%CATALINA_BASE%\conf\jmxremote.access"

### Linux
cp "$JAVA_HOME/jre/lib/management/jmxremote.password.template" "$CATALINA_BASE/conf/jmxremote.password"
cp "$JAVA_HOME/jre/lib/management/jmxremote.access" "$CATALINA_BASE/conf/jmxremote.access"

jmxremote.password 用于设置各个【用户名｜密码】

# sudo vim $CATALINA_BASE/conf/jmxremote.password
jmxadmin    jmxpwd

jmxremote.access 用于设置各个【用户名｜权限】

# sudo vim $CATALINA_BASE/conf/jmxremote.access
jmxadmin    readwrite \
            create javax.management.monitor.*,javax.management.timer.* \
            unregister

3.2.2 修改用户验证文件权限

安全起见，JMX 限制其他用户不可读这两个用户验证文件。

默认情况下，Windows/Linux 下分别会报如下错误：

错误: 必须限制口令文件读取访问权限:

%CATALINA_BASE%\conf\jmxremote.password

Error: Password file read access must be restricted:

$CATALINA_BASE/conf/jmxremote.password

Windows下可按如下操作修改文件权限：

右键单击文件 jmxremote.password，弹出菜单中选“属性”，再点“安全”/“高级”/“更改权限”/“包括可从该对象的父项继承的权限”(弹出窗口中选“删除”以删除所有访问权限)；

再选“添加”/“高级”/“立即查找”，选中你的用户（如 WKF-PC），点“确定”；

权限项目窗口中勾选“完全控制”，点“确定”。

Linux 下则更简单：

sudo chmod 600 $CATALINA_BASE/conf/jmxremote.*

3.2.3 修改 Tomcat 启动时 JVM 选项

如果测试服务器无需开启用户验证，只需修改下面参数 authenticate=false, 并去掉 password.file 和 access.file 两个参数。

### Windows: %CATALINA_HOME%\bin\startup.bat
set CATALINA_OPTS=%CATALINA_OPTS% -Djava.rmi.server.hostname=%JMX_HOSTNAME% ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote=true ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=%CATALINA_BASE%\conf\jmxremote.password ^
    -Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=%CATALINA_BASE%\conf\jmxremote.access

### Linux: sudo vim $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=$JMX_HOSTNAME
    -Dcom.sun.management.jmxremote=true
    -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090
    -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
    -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true
    -Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=$CATALINA_BASE/conf/jmxremote.password
    -Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=$CATALINA_BASE/conf/jmxremote.access"

重启 Tomcat 生效。

3.3 开启 jstatd agent(默认端口 1099)

### 可借鉴 $JAVA_HOME/jre/lib/security/java.policy
# sudo vim $CATALINA_BASE/conf/jstatd.policy
grant codeBase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" {
    permission java.security.AllPermission;
};

# sudo vim $CATALINA_HOME/bin/jstatd.sh
# chmod +x $CATALINA_HOME/bin/jstatd.sh
#!/bin/sh

PID=`jps | grep Jstatd | awk '{print $1}'`
if [ -n "$PID" ]; then
   echo "kill -9 $PID ..."
   kill -9 $PID
fi

jstatd -J-Djava.rmi.server.hostname=$JMX_HOSTNAME \
   -J-Djava.security.policy=$CATALINA_BASE/conf/jstatd.policy -J-Djava.rmi.server.logCalls=true \
   -J-Xms128M -J-Xmx128M -J-XX:NewRatio=1 -J-XX:SurvivorRatio=8 -J-XX:PermSize=16M -J-XX:MaxPermSize=16M \
   < /dev/null &> $CATALINA_BASE/logs/jstatd.log &

执行 $CATALINA_HOME/bin/jstatd.sh 后生效。

3.4 配置防火墙(放行端口 1090/1099)

# sudo vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 1090 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 1099 -j ACCEPT
### 重启生效: systemctl restart iptables

4.1 JConsole4 可视化工具

早期的 Java 故障和监控工具，现在可以由强大的 VisualVM 代替。

4.2 VisualVM

4.2.1 文档

http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51090115

http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/visualvm/index.html

4.2.2 下载与安装

可以使用 JDK 自带的 %JAVA_HOME%\bin\jvisualvm.exe；

也可以使用最新版本，下载方法如下：

下载页：https://visualvm.github.io/download.html

主程序：

https://github.com/visualvm/visualvm.src/releases/download/1.3.9/visualvm_139.zip

汉化包：

https://github.com/visualvm/visualvm.src/releases/download/1.3.9/visualvm_139-ml.zip

IDE插件：https://visualvm.github.io/idesupport.html

主程序与汉化包解压到同一目录，最终主程序为 bin\visualvm.exe；

IDE插件支持 Eclipse/IntelliJ IDEA，可以随着 IDE 启动。

配置 VisualVM 插件中心（默认的配置中心已失效）：

菜单：工具 / 插件 / “设置”、“编辑”，修改为：

https://visualvm.github.io/uc/release139/updates.xml.gz

更多可用地址列表：https://visualvm.github.io/pluginscenters.html

4.2.3 安装 VisualGC 插件

http://www.oracle.com/technetwork/java/visualgc-136680.html

VisualVM 中，点击菜单“工具”/“插件”，如下图安装：

有些插件不能成功安装，可下载 nbm 包再手工安装：

https://visualvm.github.io/plugins.html

http://visualvm.java.net/pluginscenters.html

或者在插件设置里，修改或新增插件源（pluginscenters.html里点击后能找到），再安装。

http://bits.netbeans.org/VisualVM/uc/release138/updates.xml

http://bits.netbeans.org/VisualVM/uc/8u40/updates.xml

几款有用的插件：

BTrace Workbench(只适用于本地应用): 用于不停止进程的情况下添加代码跟踪，入口在应用的右键菜单里；

KillApplication(只适用于本地应用): 用于杀掉进程，入口在应用的右键菜单里；

VisualVM-MBeans(本地和远程通用)：类似于 JConsole 展示应用的 MBean，包括值、操作、通知等；

Tracer(本地和远程通用): 以时间曲线图展示多种指标，包括CPU/GC/Heap/PermGen/Classes/Threads等。

4.2.4 前提条件

对于本地应用，VisualVM 所有功能直接支持它；

对于远程应用，VisualGC 标签页要求服务端开启 jstatd agent，其他标签页要求开启 JMX，否则会显示错误“不受此 JVM 支持”。

对于远程应用，需要注意的是，服务端 jstatd/JMX 重启后，VisualVM 必须重启或者重建 JMX 连接，否则服务端调整在 VisualVM 中不生效。

4.2.5 添加远程主机 / JMX连接

(1)添加“远程主机”，指定远程服务器的 IP 和 jstatd 端口：

(2)添加“JMX 连接”，指定远程应用的 JMX 端口、用户名和密码：

如遇连接失败，请检查 JMX_HOSTNAME 没有生效的原因。

4.2.6 监控远程应用

(1)双击左侧的“JMX 连接”（注意小图标底部有 JMX 字样），切换至“概述”标签页，可看到概述和 JVM 参数信息：

(2)切换至“监视”标签页，可看到 CPU、Heap、Class加载、线程等时间曲线图：

(3)切换至“线程”标签页，可看到各线程 CPU 耗时统计：

(4)切换至“抽样器”标签页，可看到热点方法耗时、主要对象占用空间统计（可用于定位内存泄露）：

(5)切换至“VisualGC”标签页，可看到各种内存变化曲线、各GC时间点（可用于JVM参数调优）：

4.2.7 JVM 优化实战

(1)优化前，没有明确指定各内存大小，使用 Java 默认内存大小，相当于指定为：

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms52M -Xmx244M -XX:NewRatio=2
   -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=30M -XX:MaxPermSize=1G"

可见 YoungGC 很频繁：

观察图形可得出以下优化方案：

机器内存为 1G，本应用为系统唯一大应用，分给它 512M，另外 512M 预留给系统和其他应用；

永久代只需 30M，可指定初始和最大值为 64M，避免反复伸缩的开销；

整个堆（新生代+老年代）目前内存为 240M，可增加至 384M，指定初始和最大值都为 384M，避免反复伸缩的开销；

YoungGC 过于频繁，原因是 Eden 区过小。“老年代/新生代”目前比例为 -XX:NewRatio=2，看图形可知，老年代中长寿对象并不多，可缩减老年代让给新生代，所以调整 -XX:NewRatio=1；

“Eden / Survivor0”比值目前为 -XX:SurvivorRatio=8，暂不调整。

(2)优化后，指定 JVM 选项为：

### Linux: $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xms384M -Xmx384M -XX:NewRatio=1
   -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=64M"

可见 YoungGC 大幅减少：

(3)优化前后对比：

优化前：YoungGC 102次，总耗时 965ms, FullGC 5次，总耗时 240ms，而且应用稳定后 YoungGC 仍然反复发生；

优化后：YoungGC 3次，总耗时 26ms, FullGC 1次，总耗时 4ms，而且应用稳定后 YoungGC 长期未再发生；

优化效果非常明显。

5 命令行工具(服务端)

5.1 jps（查看Java进程）

### jps -vlm | grep Bootstrap
1162 ## 进程ID
    -Xms300M -Xmx300M -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 ## -v的作用，显示 JVM 参数
    org.apache.catalina.startup.Bootstrap ## -l的作用，显示主类的全名(或JAR包路径)
    start ## -m 的作用，显示传递给主类 main() 函数的参数

5.2 jmap/jhat（快照的生成与查看）

### 服务器上执行，生成 heapdump 快照文件
jmap -dump:live,format=b,file=tomcat.hprof 1162
sz tomcat.hprof ## 下载到个人PC

### 创建WEB服务，个人PC上可以用浏览器查看 http://localhost:8080/
### 功能较弱，以 package 分组展示，“Show heap histogram”可用于分析内存泄露。
### 也可以用 VisualVM 打开快照文件来查看
jhat -port 8080 tomcat.hprof

### jmap 更多功能
jmap -heap 1162 ## 查看堆内存划分、各区块尺寸、已用容量和比率等
jmap -histo:live 1162 ## 可用于排查内存泄露，查看堆中(仅存活的)各 class 的实例数、总占用空间

5.3 jstack

jstack 1162 > jstack.log ## 可生成应用的各线程 StackTrace

5.4 jcmd

jcmd ## 类似于 jps，查看 java 进程
jcmd 1162 help ## 查看该进程支持的命令

jcmd 1162 VM.uptime ## 显示启动时间
jcmd 1162 VM.flags ## 显示VM标志
jcmd 1162 VM.version ## 查看虚拟机版本
jcmd 1162 VM.command_line ## 显示命令行及参数
jcmd 1162 VM.system_properties ## 显示系统属性

jcmd 1162 GC.run ## 执行 System.gc()
jcmd 1162 GC.run_finalization ## 执行 System.runFinalization()
jcmd 1162 GC.class_histogram ## 相当于 jmap -histo:live 1162
jcmd 1162 GC.heap_dump tomcat.hprof ## 生成堆快照文件
jcmd 1162 Thread.print ## 相当于 jstack 1162
jcmd 1162 PerfCounter.print ## 显示进程内各种计数器

6 开发监控系统

假设有个需求（这里只是为了演示，现实中不会这么简单粗暴，现实中还需要限制在凌晨才触发）：Heap 使用率高于 60%，就要求强制 FullGC。

6.1 Shell 脚本

PID=`jps | grep Bootstrap | awk '{print $1}'`

## 计算 Heap 使用率
## 下面命令会输出 Eden/S0/S1/Tenured 各自的总空间和已用空间，很容易算出 Heap 使用率: 
## used(Eden+S0+S1+Tenured)/total(Eden+S0+S1+Tenured)
# jstat -gc $PID

## 判断使用率大于 60% 才执行 FullGC
jcmd $PID GC.run

6.2 Java 代码

代码中使用的“java.lang:type=Memory”、“HeapMemoryUsage”可以借助 VisualVM/MBeans插件的 Attribtes/Operations 标签页中找到，如下图：

package wang.kefeng.JmxAdmin;

import java.lang.management.MemoryUsage;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

import javax.management.MBeanServerConnection;
import javax.management.ObjectName;
import javax.management.openmbean.CompositeDataSupport;
import javax.management.remote.JMXConnector;
import javax.management.remote.JMXConnectorFactory;
import javax.management.remote.JMXServiceURL;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * @author http://kefeng.wang
 * @date 2016-11-24 20:20:08
 */
public class App {
    private static final String JMX_HOSTNAME = "192.168.214.128:1090";
    private static final String JMX_USERNAME = "jmxadmin";
    private static final String JMX_PASSWORD = "jmxpwd";

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.建立连接(mbsc)
        String jmxURL = "service:jmx:rmi:///jndi/rmi://" + JMX_HOSTNAME + "/jmxrmi";
        JMXServiceURL serviceURL = new JMXServiceURL(jmxURL);

        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
        map.put("jmx.remote.credentials", new String[] { JMX_USERNAME, JMX_PASSWORD });
        JMXConnector connector = JMXConnectorFactory.connect(serviceURL, map);
        MBeanServerConnection mbsc = connector.getMBeanServerConnection();

        // 2.获取远程应用数据
        ObjectName objectName = new ObjectName("java.lang:type=Memory");
        Object heapMemoryUsage = mbsc.getAttribute(objectName, "HeapMemoryUsage");
        MemoryUsage usage = MemoryUsage.from((CompositeDataSupport) heapMemoryUsage);

        // 示例：如果 Heap 使用率大于 60%，则请求 FullGC
        long usedRate = usage.getUsed() * 100 / usage.getMax();
        logger.info("usedRate={}, {} / {}", usedRate, usage.getUsed(), usage.getMax());
        if (usedRate > 30) {
            mbsc.invoke(objectName, "gc", null, null);
            logger.info("gc() OK.");
        }

        // 3.更多有用的 MBeans
        // (1)com.sun.management:type=HotSpotDiagnostic
        // dumpHeap(), getVMOption(), setVMOption()
        // (2)java.util.logging:type=Logging
        // getLoggerLevel(), setLoggerLevel()
    }
}

7 内存泄露插件

7.1 内存泄露现象

老年代越来越大，GC越来越频繁、执行时间越来越长，而且GC后内存未释放。

7.2 生成快照文件(hprof Heap信息文件)

使用Java的jmap命令来生成；

通过JMX的MBean用Java代码生成；

7.3 分析dump文件

最佳方案是使用 Eclipse MAT 插件；

其他候选方案：Java 自带工具 Visual VM / jhat、IBM HeapAnalyzer；

7.4 分析内存泄漏

可看到可疑的内存泄露对象，看到占用空间大的对象及其调用关系。

8 GC日志

8.1 开启gc日志文件

### Linux: $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
# -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintTenuringDistribution
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:$CATALINA_BASE/logs/gc.log"

8.2 日志文件格式解析

[停顿类型

　　[新生代: GC前本区域已用容量 -> GC后本区域已用容量 (本区域总容量), 本区域GC耗时]

　　[老年代: GC前本区域已用容量 -> GC后本区域已用容量 (本区域总容量), 本区域GC耗时]

　　　　GC前Heap已用容量 -> GC后Heap已用容量 (Heap总容量)

　　[永久代: GC前本区域已用容量 -> GC后本区域已用容量 (本区域总容量), 本区域GC耗时]

　　[Times: 用户耗时=xx 系统耗时=yy, 实际耗时=zz secs]

==== server 模式的 GC+FullGC ====

新生代：PSYoungGen=Parallel Scavenge

老年代：ParOldGen=Parallel Old

永久代：PSPermGen

[GC
    [PSYoungGen: 6980K->600K(9216K)]
        6980K->6744K(19456K), 0.0028901 secs]
    [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC
    [PSYoungGen: 600K->0K(9216K)]
    [ParOldGen: 6144K->6617K(10240K)]
        6744K->6617K(19456K)
    [PSPermGen: 2567K->2566K(21504K)], 0.0095238 secs]
    [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]

================== client 模式的 GC+FullGC ===================

新生代：DefNew=Serial(Default New Generation)

老年代：Tenured

永久代：Perm

[GC
    [DefNew: 6871K->382K(9216K), 0.0037941 secs]
    [Tenured: 6144K->6525K(10240K), 0.0033262 secs]
        6871K->6525K(19456K),
    [Perm : 186K->186K(12288K)], 0.0081090 secs]
    [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC
    [Tenured: 6525K->6514K(10240K), 0.0026225 secs]
        6525K->6514K(19456K),
    [Perm : 186K->186K(12288K)], 0.0028221 secs]
    [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

===================================================

8.3 gc.log 解析工具

8.3.1 在线分析

http://gceasy.io/

8.3.2 ga456(IBM)

https://www.ibm.com/developerworks/community/alphaworks/tech/pmat

ftp://public.dhe.ibm.com/software/websphere/appserv/support/tools/pmat/ga456.jar

8.3.3 HPjmeter

https://h20392.www2.hpe.com/portal/swdepot/displayProductInfo.do?productNumber=HPJMETERSW

需要注册帐号并登录，最终下载页中选择“Use Standard Download”，Windows上可下载这两个:

MS Windows XP/Vista/7 HPjmeter 4.4.00.00 Console - Oct 2014 (Z7550-01611_hpjmeter_console_4.4.00.00_windows_setup.exe)

HPjmeter 4.4.00.00 Console jar file zip format - Feb 2015 (Z7550-63266_hpjmeter_4.4.00.00.zip)

8.3.4 GCViewer

http://www.tagtraum.com/gcviewer.html

http://www.tagtraum.com/gcviewer-download.html

http://www.tagtraum.com/download/gcviewer-1.29-bin.zip

8.3.5 IBM GCMV(Eclipse 插件)

GCMV=Garbage Collection and Memory Visualizer

插件中心搜索 “GCMV” 来安装，然后在菜单中打开: Window / Perspective / Open Perspective / GCMV

8.3.6 gchisto(VisualVM 插件)

https://gchisto.dev.java.net/

http://java.net/projects/gchisto

http://pietrowski.info/wp-content/uploads/2009/06/GCHisto.tgz

8.3.7 其他更多

https://code.google.com/archive/p/gclogviewer/

https://code.google.com/archive/p/verbosegcanalyzer

http://fasterj.com/tools/gcloganalysers.shtml

http://techblog.netflix.com/2013/05/garbage-collection-visualization.html

作者：王克锋

出处：https://kefeng.wang/2016/11/22/java-jvm/

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-05-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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