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“芯片砸钱不行,得砸数学家”!8本烧脑数学书,大牛都在看

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发布2019-06-28 11:54:43
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发布2019-06-28 11:54:43
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文章被收录于专栏:华章科技华章科技

导读:不久前,任正非在访谈中提到 :“芯片砸钱不行,得砸数学家、物理学家、化学家……”任正非认为,基础教育与科技创新关系密切,基础研究有突破才能更好地促进科技发展。

而数学家丘成桐则表达了不同观点:他们说重视基础研究,重视的无非还是解决实际问题的应用研究而已。我们还需要保留一小群做基础数学研究的纯数学家……基础数学需要获得国家更多的投入。

不管是为了制造芯片,还是为了纯基础研究,数学的重要性都不可忽略。而对于个人发展来说,中国科学院的李大潜院士认为:努力学好数学,尽可能学得出类拔萃,是对未来发展的战略性投资,是终生受用不尽的。

数据叔今天推荐的这8本书,想学好数学的人一定要看看。

1

《数学分析原理》

(英文版·原书第3版·典藏版)

作者:沃尔特·鲁丁

推荐语:一部近代的数学名著,一直受到数学界的推崇,Rudin的分析学经典著作之一。

本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。

2

《实分析与复分析》

(英文版·原书第3版·典藏版)

作者:沃尔特·鲁丁

推荐语:本书是分析领域内的一部经典著作。主要内容包括:

抽象积分、正博雷尔测度、LP-空间、希尔伯特空间的初等理论、巴拿赫空间技巧的例子、复测度、微分、积空间上的积分、傅里叶变换、全纯函数的初等性质、调和函数、有理函数逼近、共形映射、全纯函数的零点、解析延拓、HP-空间、巴拿赫代数的初等理论、全纯傅里叶变换、用多项式一致逼近等。

另外,书中还附有大量设计巧妙的习题。本书体例优美,实用性很强,列举的实例简明精彩,基本上对所有给出的命题都进行了论证,适合作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生的教材。

3

《离散数学及其应用》(原书第7版·本科教学版)

作者:肯尼思 H.罗森

推荐语:全世界有500多所高校经典教科书,根据国内课程体系进行了裁剪形成本科教学版。精讲与广泛的资料并重。

本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,内容涉及逻辑和证明,集合、函数、序列、求和与矩阵,计数,关系,图,树,布尔代数。全书取材广泛,除包括定义、定理的严格陈述外,还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。

4

《组合数学》(原书第5版)

作者:布鲁迪

推荐语:本书是系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例的优秀教材,出版三十多年来多次改版,被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用,对国内外组合数学教学产生了较大影响,也是相关学科的主要参考文献之一。

本书侧重于组合数学的概念和思想,包括鸽巢原理、计数技术、排列与组合、Polya计数法、二项式系数、容斥原理、生成函数和递推关系以及组合结构(匹配、试验设计、图)等,深入浅出地表达了作者对该领域全面和深刻的理解。

5

《时间序列分析及应用:R语言》(原书第2版)

作者:克莱尔 等

推荐语:本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的函数。本书的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。

6

《数学建模》(原书第5版)

作者:Frank R. Giordano 等

推荐语:从离散建模和连续建模两部分介绍整个建模过程的原理,使读者在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中得到亲身实践,增强解决问题的能力。

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。

本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。

7

《概率论基础教程》(原书第9版)

作者:Sheldon M. Ross

推荐语:本书系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂。

各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解答。

本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。

8

《线性代数及其应用》(原书第5版)

作者:David C. Lay 等

推荐语:本书是一本的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。

主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。

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原始发表:2019-06-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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