【LeetCode】贪心算法--买卖股票的最佳时机 II(122)

一、写在前面

为什么要在LeetCode刷题?大家都知道不管是校招还是社招算法题是必考题,而这一部分恰巧是大多数人的短板,所以刷题首先是为了提高自身的编程能力,能够在算法面试中脱颖而出,拿到满意的offer。自己是打算考研的,计算机考研数据结构也是必考题,所以刷题的第二个原因就是为了巩固自己的数据结构知识。

应该如何刷题呢?这两个月自己是顺序刷题的,但是总结的时候发现知识点太零散,前二十题有栈,链表,数组等等,自己总结的时候没有形成一个完整的体系,也没有清晰的分类,这不是自己想要的,所以自己后期刷题将采用专题的方式,比如数组,链表,二叉树等等。

那么第一个专题就是贪心算法。前20题链接【LeetCode】汇总贴(NO.1-20)

自己建了一个LeetCode刷题群,交流自己的刷题心得,现在还没有到达预定的人数,感兴趣的小伙伴可以参加哦。

为面试而生,期待你的加入。

二、什么是贪心算法

贪心算法在LeetCode共有41个题目,以中等难度居多。那么什么是贪心算法呢?

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法每一步必须满足一下条件:

  1、可行的:即它必须满足问题的约束。

  2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。

  3、不可取消:即选择一旦做出,在算法的后面步骤就不可改变了。

学习贪心算法的时候可以结合动态规划一起来学习,两者还是很相似的。

三、今日题目

买卖股票的最佳时机 II(122)

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

四、题目分析

贪心算法,总是做出在当前看来是最好的选择,不从整体最优上加以考虑,也就是说,只关心当前最优解,按照贪心策略,不关心以后,我们只关心当前利益。第0天买入,花费prices[0],第一天卖出,得到prices[1],那么我们的收获就是profit = prices[1] - prices[0],那么有两种情况

(1)当profit > 0 时,赶紧买入卖出,能赚一笔是一笔。

(2)当profit <= 0 时,再买入卖出的话,那就是傻了,亏钱。

以此方式类推下去,即得最大利润。

五、代码实现

 1class Solution:
 2    def maxProfit(self, prices):
 3        """
 4        :type prices: List[int]
 5        :rtype: int
 6        """
 7        profit = 0
 8        temp=0
 9        for i in range(1,len(prices)):
10            temp=prices[i] - prices[i-1]
11            if temp>0:
12                profit+=temp
13        return profit

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原文发布于微信公众号 - 程序员小王(PythonLearningCamp)

原文发表时间:2018-12-12

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