想和围棋高手过招？火力更猛且开源的围棋AI来了...

谈到围棋AI，你是否首先想到了AlphaGo？可惜随着AlphaGo的退役，AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱，也给人们留下悬念，围棋AI到底能进化到何种程度？幸运的是，Google发布了两篇重量级论文，阐述了AlphaGo 和AlphaGo Zero背后的理论。而且这个世界的大神很多，根据论文，也开发出了非常厉害的围棋程序。比较著名的有腾讯的绝艺、金毛，国外比较出名的有leela和leela zero。现在绝艺已经成为中国围棋队年轻棋手非常重要的训练工具，许多围棋讲解也会搬出绝艺作为助手。

最近，Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的围棋AI训练模型和代码，名为ELF OpenGo。和我们想象的不同，ELF OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习，可以说是一位“自学成才”的围棋天才。

由于AlphaGo Zero已经退出江湖，所以无法判断ELF OpenGo和AlphaGo到底谁更厉害。但是有人做过测试，ELF OpenGo对阵Leela Zero，取得了200:0的压倒性胜利。在和韩国棋院合作进行的测试中，给ELF OpenGo单卡每步50秒搜索时间（每步搜索8万个局面），给人类棋手任意长时间思考，结果 AI 以 14:0 完胜。

看到这儿，你是否有点跃跃欲试？别慌，先掂量一下自己的机器配置。Facebook披露，田渊栋等人开源的ELF OpenGo基于DeepMind著名人工智能围棋AlphaGo / AlphaGoZero，但无需使用谷歌 TPU 进行训练。OpenGo 的最新版本使用 2000 块 GPU 训练了 15 天实现了超人类的性能。这种训练可不是一般个人能够做到的。

估计Facebook也考虑到广大用户的需求，发布了Windows版本的可执行程序。普通人无需了解任何人工智能知识，也能用上围棋AI。你懂的，由于不可描述的因素，这个程序需要访问外国网站才能下载。我已经将程序上传到百度网盘，在微信公众平台的对话框中回复“围棋”关键字，可以获得下载链接。

ELF OpenGo程序包含CPU版本和GPU版本。GPU版本在高端NVIDIA GPU上每步棋会用时6秒，而使用高端的Intel CPU，每步则需要40秒。在我的PC(GTX 960, Intel i7 6700, 8GB内存）上测试，GPU版本每步棋用时大约15s，CPU版本大约需要40s。相较而言，Leela的行棋速度则要快的多（几乎秒下），但水平也低的多（也不要小瞧Leela，Leela也达到了职业棋手的水准）。

解压 play_opengo_v2.zip 压缩包之后，可以看到有两个目录：elf_cpu_full和elf_gpu_full，分别对应着CPU版本和GPU版本，请根据你的硬件配置决定使用哪个版本。运行目录下的run.bat脚本即可启动程序，不过在解压时注意，解压出的文件夹Play ELF OpenGo包含空格，似乎run.bat对空格不友好，请去掉目录名中的空格。

启动后的程序界面如下：

如果是第一次启动，还需要设置引擎。点击菜单Engines | Manage Engines…，然后在界面中选择elf子目录下的df_console.exe，你也可以将CPU版本和GPU版本都添加上，在开始对局前再选择，如下图所示：

接下来，点击菜单File | New，然后在界面中选择电脑执白还是执黑，选择对应的AI引擎，如下图所示：

接下来就可以愉快的找虐了:)

友情提醒：在微信公众平台的对话框中回复“围棋”关键字，可以获得下载链接。