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2019斯坦福自然语言理解课程开放:视频代码PDF都有,名师上课还免费 | 资源

铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

斯坦福大学的免费学习资源又来了。

新课程名为自然语言理解(Natural Language Understanding),代号CS224U,是斯坦福大学今年春季的新课程。

目前,这套课程的所有资源均开放了,包括授课视频、练习代码和课程PDF资料等,想了解自然语言的相关知识,这是一次合适的上车机会,不出家门也可以和名校学生上同一门课了。

课程公开后,不少AI er欢呼,这套想要很久的课,终于可以开放获取了~

CS224U里面的内容还真不少,屯着假期充电用再合适不过了。

满满干货

这套课程内容较为入门,从计算机语言学的发展历史开始讲起,由浅及深主要内容不少。

课程主要侧重开发系统和算法,借此加深学生对自然语言鲁棒机器理解,内容包含语言学、自然语言处理、机器学习等学科的基础概念。

这套课程的主要有3个目标,一是了解人类的认知,二是带你动手自己开发一个AI助理/伙伴,三是学以致用解决AI领域的一个子问题。

课程时间表如下:

毕竟是一个学期上完的内容,课程包含的知识点也不少,包含基本工具和框架的使用教程,分布式词表示,向量空间模型、监督情绪分析、关系提取、自然语言推理、语义解析、评价指标及方法、自然语言语义互动等内容。

课程视频中,斯坦福将内容重新划分成了几部分,分别为:

课程简介

词向量(3节)

情感分析(2节)

关系提取

NLI(自然语言语义互动,Natural Language Interaction)(2节)

不用担心内容太多难以坚持学下去,CS224U将大知识点拆成小知识点,以每个小点为单元提供相关的讲义、课程PDF等内容。

并且,针对每个小点,还附上了相关的学习资源列表,方便进一步学习和查询。

此外,课程的讲义中配图友好,也不同担心字太多看不下去。

最后,还有相关的作业,方便巩固知识点。

编写团队

这套课程的编写人员均来自斯坦福大学,主要编写团队为斯坦福计算机科学顾问助理教授Bill MacCartney。

Bill本科博士也毕业于斯坦福大学,此前还和吴恩达、Christopher D. Manning等业界大牛合作过。

毕业后,Bill曾在谷歌任职了一段时间,为谷歌高级研究科学家。目前Bill也在苹果任职,担任高级工程经理。

另一位参与课程设计的是Christopher Potts,是斯坦福语言学教授。

传送门

课程主页: http://web.stanford.edu/class/cs224u/

GitHub代码地址: https://github.com/cgpotts/cs224u/

课程PDF版资料: http://web.stanford.edu/class/cs224u/materials/cs224u-2019-grounding.pdf

视频B站搬运版: https://www.bilibili.com/video/av56067156/

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原始发表时间:2019-06-25

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