Spark中SQL列和并为一行
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。
原表名字为 TABLE ，表中的部分原始数据为：
+---------+------------------------+
| BASIC | NAME |
+----------+------------------------+
| 1 | 有害程序事件(MI) |
| 0 | 计算机病毒事件 |
| 0 | 蠕虫事件 |
| 0 | 特洛伊木马事件 |
+----------+------------------------+查询代码为：
select GROUP_CONCAT(NAME SEPARATOR ',') as NAME from TABLE where BASIC=0;得到部分结果为：
+---------------------------------------------------------+
| NAME |
+---------------------------------------------------------+
| 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件 |
+---------------------------------------------------------+但是在 spark 中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ：
ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA")
val dataDF=spark.sql("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC")得到结果：
+----------+------------------------------------------------+
| BASIC | NAMES |
+----------+------------------------------------------------+
| 1 | 有害程序事件(MI) |
| 0 | 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件 |
+----------+------------------------------------------------+也可以用另一个方法：
import org.apache.spark.sql.functions._
ResultDF.groupBy("BASIC ")
.agg(collect_set("NAME"))
.show(10,false) 但是得到的结果为 List ：
+----------+------------------------------------------------+
| BASIC | NAMES |
+----------+------------------------------------------------+
| 1 | 有害程序事件(MI) |
| 0 | [计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件] |
+----------+------------------------------------------------+本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017-06-28 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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