微信红包算法

机器学习和大数据挖掘

发布于 2019-07-02 09:29:55

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发布于 2019-07-02 09:29:55

文章被收录于专栏：数据挖掘

过年很多人会发微信的红包，但是为毛很多人说自己得不到最佳，因此作者写了一个微信红包发送的算法。

首先科普一下，微信红包的 规则 为：

红包金额的区间为 0.01 - 平均值的2倍

该规则为 微信团队公布的算法 ，读者可自行上网查找相关信息。

这也就是说，假设给10个人发送100元的红包，那么：

第一个人得到金额的区间为[0.01,20]

假设 前三个人 领到的红包为50元，那么此时红包还剩下 7个人 没有领取红包，红包还剩下 50元 ，那么下一个人可以得到的最大金额为：

(100-50)/(10-3)*2=14.29

第四个人得到的金额的区间为[0.01,14.29]

以此类推，最终可以将红包领完，python的代码为：

# 领红包的主要程序
def distribute(number, money):
    # 判断人数是不是整数
    if type(number) == type(1):
        moneymin = 0.01
        # 最大的数为平均数的2倍
        moneymax = money / number * 2
        # 判断钱是不是小于人头总数
        if money >= number * 0.01:
            getmoney = random.randint(1, 100) / 100 * moneymax
            if getmoney < moneymin:
                getmoney = moneymin
                return round(getmoney, 2)
            else:
                return round(getmoney, 2)
        else:
            print("钱少于人头数，请重新输入...")

    else:
        print("输入的不是整数，请重新输入...")

微信红包群的还有如下规则：