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python图像识别--验证码

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机器学习和大数据挖掘
发布2019-07-02 09:38:41
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发布2019-07-02 09:38:41
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文章被收录于专栏:数据挖掘数据挖掘

1、pip3 install pyocr

2、pip3 install pillow or easy_install Pillow

3、安装tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,安装在C:\Program Files\下

4、要求python默认安装在C盘

5、找到 pytesseract.py 更改 tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

代码:

代码语言:javascript
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# !/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('../jpg/code.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

如果出现错误:

代码语言:javascript
复制
'str' does not support the buffer interface 

将 `pytesseract.py` 中的下面语句更换:

代码语言:javascript
复制
1 lines = error_string.splitlines()
2 #error_lines = tuple(line for line in lines if line.find('Error') >= 0)
3 error_lines = tuple(line.decode('utf-8') for line in lines if line.find(b'Error') >= 0)
4 if len(error_lines) > 0:
5     return '\n'.join(error_lines)
6 else:
7     return error_string.strip()

如果要识别更多的文字,需要在安装tesseract-ocr的时候选择全部语言,也就1.3G

识别精度不是很高,要不就是现在的验证码太变态,人为也看不出来是什么

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原始发表:2016-10-25 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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