TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

   tf.Session().as_default()：创建一个默认会话

   那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？TensorFlow会自动生成一个默认的计算图，如果没有特殊指定，运算会自动加入这个计算图中。TensorFlow中的会话也有类似的机制，但是TensorFlow不会自动生成默认的会话，而是需要手动指定。

   tf.Session()创建一个会话，当上下文管理器退出时会话关闭和资源释放自动完成。

   tf.Session().as_default()创建一个默认会话，当上下文管理器退出时会话没有关闭，还可以通过调用会话进行run()和eval()操作，代码示例如下：

tf.Session()代码示例：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session() as sess:
   print(a.eval())   
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下：
1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())   
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下:

1.0
2.0

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())  
   sess.close()
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下:
1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.