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python有序查找算法:二分法

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机器学习和大数据挖掘
发布2019-07-02 10:43:55
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发布2019-07-02 10:43:55
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文章被收录于专栏:数据挖掘数据挖掘

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意:

代码语言:javascript
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待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

代码语言:javascript
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假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
假如arr[center]=key,说明key在arr中心。

范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看:

代码语言:javascript
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http://www.cnblogs.com/TTyb/p/5726151.html

二分法的代码如下:

代码语言:javascript
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 1 #!/usr/bin/python3.4
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 
 4 def BinarySearch(arr, key):
 5     # 记录数组的最高位和最低位
 6     min = 0
 7     max = len(arr) - 1
 8 
 9     if key in arr:
10         # 建立一个死循环,直到找到key
11         while True:
12             # 得到中位数
13             # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
14             center = int((min + max) / 2)
15             # key在数组左边
16             if arr[center] > key:
17                 max = center - 1
18             # key在数组右边
19             elif arr[center] < key:
20                 min = center + 1
21             # key在数组中间
22             elif arr[center] == key:
23                 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
24                 return arr[center]
25     else:
26         print("没有该数字!")
27 
28 
29 if __name__ == "__main__":
30     arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
31     while True:
32         key = input("请输入你要查找的数字:")
33         if key == " ":
34             print("谢谢使用!")
35             break
36         else:
37             BinarySearch(arr, int(key))

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原始发表:2016-08-22 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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