漫谈 · 软件中的不确定
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什么是不确定性？
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。
真正的提出不确定原理的是由海森堡于1927年提出，这个理论是说，你不可能同时知道一个粒子的位置和它的速度，粒子位置的不确定性，必然大于或等于普朗克常数（Planck constant）除于4π（ΔxΔp≥h/4π），这表明微观世界的粒子行为与宏观物质很不一样。此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”
这里面说的其实是鱼和熊掌不可兼得。在工作中，其实也有很多类似的冲突。
从公司的宏观层面来说，有着《战略的悖论-企业求成得败的原因及应对之道》。公司在制定战略目标的时候，建立的基础就是对未来的特定信念基础上的。但问题是，未来是极难预见的。这里面战略的悖论来源于战略的承诺性和未来难以预见的冲突。
大多数公司每年都会年末，都会制定下一年战略目标，从上往下进行分解制定kpi。这个是大多数人工作中都会遇见的。每每做kpi的时候，都是抱怨连天的时候，确又不能拒绝。
这里面的问题，难道公司高层都不清楚吗？并非如此，这里面我们要知道，要做预测的话，信息的完备性很重要。信息越是完备，对未来的预测就越准确。简单的来说就是，我们对于预测明天的事物把握性很大，但我们对于预测几个月后，甚至一年后的事物把握性就很小。这里面的原因就是，对于明天来说，今天为止，我们掌握的信息量足够多，事物在变化的时间也有限。时间一长，这些变数就越多。
这是宏观层面的不确定来源。那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。
在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。在明确的需求下，制定的明确的方案下，然后通过现有的技术，进行软件开发，这些都是非常明确的。
那么从宏观到微观这种的传导是怎么传导的呢？
通过产品、项目、中层管理者，制定一系列的kpi或者其他的目标。这里面就涉及到了宏观不确定与微观确定性之间的冲突。
产品经理，总是在不断的打磨产品，势必就要不停的反反复复的变换需求，并上线验证，通过用户的反馈，又来不停的修改产品。甚至，产品会完全灭掉，重新起一个新产品等等。这是产品经理或者说项目管理者的宏观层面。
那么产品经理或者项目经理，将需求转化成方案，通过软件开发人员等微观执行者，进行产品需求的实现。
从宏观角度来看，好像这里面的微观很是受伤。因为微观没有得选择，都是被动的。
那么从微观往上看。宏观层面的需求，不确定性的属性是无法改变的。能改变的就是微观技术层面，如何能够快速响应宏观层的需求的快速变化。
所以，我们看到技术的发展，都是在越来越工具化，便捷化，效率更高。一个技术将来是否会流行，其中之一的最大的标准就是，这个技术是否能够带来更高的效率？只有效率高，才能让微观技术人员，快速响应宏观的不确定性。
可以看看现有的技术，云技术，能够为中小企业，提升多少效率？这个是以前无法想象的。
现有的开源软件，架构技术等等，也都是10几年前，无法想象的。技术都是为了宏观的业务支撑。
再继续讲讲微观的个人方面。为何现在都讲究要保持不断的学习，保持技术的先进性。
从宏观的不确定性来看，宏观要不停的调整，来适应不确定性。那么就说明宏观的多变性。宏观层面，对技术的要求，就会发生方向性的转变。
那么说一句不好听的，宏观因为不确定性而抛弃现有微观技术，转而投向新的微观技术的时候，都不会和你说一声再见。
那么作为技术人，就势必要跟上技术的更替。才能不会因为宏观不确定性而抛弃。
宏观的角度来看，现在的世界，信息流通越来越快。宏观的人类，越来越像群体生物行为，如蚁群觅食行为。
现有的宏观层面的信息，随着信息的流通以及大数据，信息的获取和加工越来越方便。各方势力都在不停的尝试不同的方向，探索着。这个和蚁群觅食行为是非常类似的。当某一个方向，尝试的人多了以后，信息素也就越来越多，某一个方向，便会很快从蓝海转变成红海。这个方向，能够承载的量也是有限的。
有时候，需要保持敏锐感，跟踪市场，只是为了，不掉队，而并非是占赛道。越早进如赛道，越有优势。
宏观层面，有着宏观层面的不确定，以及其不得已之处。而微观有着天然的技术确定性，但会被宏观层面的不确定性传导影响。
龚浩华
月牙寂道长
qq 29185807
2018年12月13日