这是第二次给大家推荐Github项目,上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器:媒体人自保攻略,今天介绍在Github开源的人脸识别项目,目前已经获得2000+的star,以后推荐Github项目会成为一个保留项,自己遇到觉着不错的就跟大家推荐,希望跟大家共同进步。
最近在写一个人脸识别的项目,在查阅资料的时候无意发现今天给大家推荐的项目,在这很有必要给大家介绍一下全球最大的同性交友网站的好处,使用github是一个程序员必备技能,学会使用github会让你在开发的时候节省很多时间,比你成功的人通常不会重复造轮子,而是会利用资源,希望大家有效的利用全球最大同性交友网站提高自己的开发效率。
话不多说,开始今天的学习。
简介
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。项目README文件已经被同济大学开源软件协子豪兄Tommy翻译成中文,此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。同时此项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
特性
1.从图片里找到人脸:定位图片中的所有人脸。
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
2.识别人脸关键点:识别人脸关键点,包括眼睛、鼻子、嘴和下巴。
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
识别人脸关键点在很多领域都有用处,但同样你也可以把这个功能玩坏,比如本项目的 digital make-up自动化妆案例(就像美图秀秀一样)
3.识别图片中的人是谁
import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")
biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
其他案例
项目地址
https://github.com/ageitgey/face_recognition
写在最后
Github上对这个项目做了详细的介绍,欢迎大家去学习,国内人脸识别起步较晚有很大的职位需求,感兴趣的小伙伴可以往这个方向发展,比较不错的公司有旷视、商汤、云从、依图。