ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.7

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特色项目

• AILearning - 机器学习实战
  • 文字教程
  • 教学版视频
  • 讨论版视频

• Kaggle 学习系列视频
• 简历分享系列视频
• AI 路线图（知识树）
• Machine Learning Mastery 博客文章翻译
• PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
• 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列
  • Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频
  • 数据科学比赛收集平台

• LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现
• 斯坦福 AI 系列笔记
  • 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记
  • DeepLearning.ai 深度学习中文笔记
  • 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记

• UCB CS/DS 系列课本
  • UCB CS61a 课本：SICP Python 描述
  • UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
  • UCB Data8 课本：计算与推断思维
  • UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论
  • UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧

• Numpy 技术栈中文文档
  • NumPy 中文文档
  • Pandas 中文文档
  • Matplotlib 中文文档
  • Sklearn 0.19 中文文档
  • statsmodels 中文文档
  • seaborn 0.9 中文文档

• Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划
• Daily Interview - 人工智能面经

编程语言

1. Java
   1. Java 编程思想
   2. Java 8 简明教程
   3. Java 从0～1个人笔记
   4. Java8 中文官方教程

2. Python
   1. Think Python 中文第二版
   2. 笨办法学 Python · 续 中文版

3. JavaScript
   1. JavaScript 编程精解 中文第三版
   2. 写给不耐烦程序员的 JavaScript

4. C
   1. 笨办法学 C 中文版

后端/大数据

1. Spark 2.2.0 中文文档
2. Storm 1.1.0 中文文档
3. Kafka 1.0.0 中文文档
4. Beam 中文文档
5. Zeppelin 0.7.2 中文文档
6. Elasticsearch 5.4 中文文档
7. Kibana 5.2 中文文档
8. Kudu 1.4.0 中文文档
9. Spring Boot 1.5.2 中文文档
10. Airflow 中文文档
11. HBase 3.0 中文参考指南
12. Flink 1.7 中文文档
13. Django 1.8 中文文档
14. PySpark 学习手册

工具

1. Scapy 中文文档
2. 笨办法学 Linux 中文版
3. Git 中文参考
4. Scrapy 1.6 中文文档
5. PyQt4 中文文档

区块链

1. Solidity 中文文档

数学笔记

1. MIT 18.06 线性代数笔记

数据科学文档

1. NumPy 中文文档
2. Pandas 中文文档
3. Matplotlib 中文文档
4. statsmodels 中文文档
5. seaborn 0.9 中文文档

数据科学教程

1. UCB Data8 课本：计算与推断思维
2. UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论
3. UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧
4. TutorialsPoint NumPy 教程
5. 复杂性思维 中文第二版
6. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
7. fast.ai 数值线性代数讲义 v2
8. Pandas Cookbook 带注释源码
9. 数据科学 IPython 笔记本
10. UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记
11. USF MSDS501 计算数据科学中文讲义

CS 教程

1. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现
2. GeeksForGeeks 翻译计划
3. UCB CS61a 课本：SICP Python 描述
4. UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
5. 数据结构思维
6. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
7. 简单数据结构实现
8. 司镜的数据结构课程（持续更新）
9. 从零编写简单的数据库

AI 教程

1. AILearning - 机器学习实战
   1. 文字教程
   2. 教学版视频
   3. 讨论版视频

2. AI 路线图（知识树）
3. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（已下线，请自行搜索）
4. Machine Learning Mastery 博客文章翻译
5. 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记
6. DeepLearning.ai 深度学习中文笔记
7. 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记
8. 中国台湾大学林轩田机器学习笔记
9. Python 自然语言处理 中文第二版
10. Scikit-learn 秘籍
11. PythonProgramming.net 教程翻译
12. 写给人类的机器学习
13. 面向机器学习的特征工程
14. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）
15. 与 TensorFlow 的初次接触
16. TensorFlow Eager 教程
17. 图嵌入综述（Arxiv 1709.07604）
18. 基于深度学习的推荐系统：综述和新视角
19. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
20. TensorFlow 学习指南
21. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
22. HackCV 网站文章翻译
23. 数据科学和人工智能技术笔记
24. Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划
25. Sklearn 学习指南
26. 关于卷积神经网络我们理解了什么
27. Daily Interview - 人工智能面经
28. 百页机器学习小书

AI 文档

1. Sklearn 0.19 中文文档
2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
3. XGBoost 中文文档
4. LightGBM 中文文档
5. FastText 中文文档
6. Gensim 中文文档
7. OpenCV 4.0 中文文档

AI 比赛

1. Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频
2. Kaggle 学习系列视频
3. 数据科学比赛收集平台

安全

1. Kali Linux 秘籍 中文版
2. Kali Linux Web 渗透测试秘籍 中文版
3. Kali Linux 无线渗透测试入门指南 中文版
4. Kali Linux 网络扫描秘籍 中文版
5. Web Hacking 101 中文版
6. 米斯特白帽培训讲义
7. 安卓应用安全指南 中文版
8. 渗透测试实战第三版（红队版）

其它

1. 简历分享系列视频
2. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表
3. 通往财富自由之路精细笔记
4. 5 分钟商学院精细笔记
5. 斯坦福 CS183 系列中文笔记

关于我们

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