MySQL实现批量Insert和分页查询

一 ： MySQL实现批量插入测试数据

方法：存储过程实现

在这之前先查看一下表结构 desc test;方便写插入语句：

存储过程：

DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert;--如果存在此存储过程则删掉

DELIMITER $

create procedure test_insert()

begin

declare i int default 1;

while i < 100 do

INSERT into test VALUES(i,CONCAT('编号为：',i) );

set i = i + 1;

end while;

end $

注：DELIMITER这个命令的用途，在MySQL中每行命令都是用“；”结尾，回车后自动执行，在存储过程中“；”往往不代表指令结束，马上运行，而DELIMITER原本就是“；”的意思，因此用这个命令转换一下“；”为“$”，这样只有收到“$”才认为指令结束可以执行。

1 ： 记得将语句的结束符号恢复为分号：delimiter ;

2 ：运行存储过程之前，test表是空的：

3 ：创建存储过程：

4 ：查看存储过程是否创建成功：show procedure status;

5 ：运行命令：call test_insert();

6：查看效果：

二 ： MySQL实现分页查询

方法一：limit

就 两条语句：

select count(*) from table : 查询得到记录总条数，便于决定分页。

select * from table limit pageNo,rowsCount : 查询从第pageNo条开始的rowsCount条数据。

这是最常见MYSQL最基本的分页方式，查询前10条数据，倒序就加上desc：

select * from test order by test_id limit 0, 10；

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

select * from content order by id limit 1000000, 10；

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。 此时，我们可以通过另一种式：子查询的分页方式来提高分页效率，从第10条开始，查询10条，SQL语句如下：

select * from test where test_id >= 
        (select test_id from test limit 10, 1) limit 10;

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

方法二：使用between and

还有另一种就是between and，这个方法缺点是id必须连续的：

select * from test where test_id between 20 and 30;

如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询：

select * from test where test_id in(23,45,79);

参考文章：

https://blog.csdn.net/qq_34523482/article/details/77834669

https://blog.csdn.net/CSDN2497242041/article/details/79256063