什么是CPK，有什么用？

CPK：Complex Process Capability index 制造过程能力指标。顾名思义，是用来衡量制造过程能力的一个指标。

在一个生产工艺中，包含很多影响产品质量的因素：操作者，机器，原材料，生产方法，测试方法，生产环境。产品质量就是这些因素的综合表现。对于一个固定的生产工艺，产品质量总是分散在一个固定值的周围，通常呈正态分布。如果分散越大，说明生产工艺越不稳定，生产工艺能力越低；相反，如果分散越小，说明生产工艺能力越高。CPK就是通过统计这个分散程度来计算出一个值，来决定和衡量生产工艺能力的。

计算CPK之前，先来了解Cpl, Cpu，LSL, USL。

LSP：Lower spec Limit 生产工艺规定的最低值

USL：Upper spec Limit 生产工艺规定的最大值

Cpl： Lower spec Capability

Cpu: Upper spec Capability

计算方法如下：

CPK取Cpu和Cpl中的最小值：

CPK=min(Cpu, Cpl)

从上面公式可以看出，计算CPK之前需要先计算出产品的平均值和标准差,在通过生产规定的上限值和下限值求出Cpl和Cpu,最终得到CPK的值。

如何衡量的CPK呢，CPK越大，表明工艺生产能力越强。通常CPK>1.33，是一个工业指定的标准。如果标准差算法不一致，会有差别。

为什么是1.33呢？

首先来看一个均值为0, 标准差为1 的一个正太分布：

从上图可以看出，对于一个正太分布，分布值在正负一个标准差内的概率为68.27%，两个标准差内的概率为95.45%，三个标准差内的概率为99.73%。

通过CPK的计算公式可以看出，如果CPK>1.33，那么LSL或者USL距离均值的距离>3.99倍的标准差，从正态分布来看，相当于生产的产品全部在规定的（LSL, USL）这个区间内，因此可以认为这个工艺制造过程的能力满足要求(产品质量和客户的要求)。

相反，如果CPK<1.33, 说明有部分LSL或者USL的距离均值的距离<3.99倍的标准差，从正太分布来看，有部分产品分布在(LSL，USL)这个区间之外了，工艺的生产能力不满足要求，因此因该找到各个因素中是哪个因素的问题所在，并解决问题，提高该生产工艺的能力，。