前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >kibana-1:使用timeline构建时间序列图

kibana-1:使用timeline构建时间序列图

作者头像
千里行走
发布2019-07-03 17:52:27
4.1K0
发布2019-07-03 17:52:27
举报
文章被收录于专栏:千里行走

最常用的需求是根据时间轴画出日志中不同的日志级别(level)的曲线图。ELK体系下的kibana可以很方便的解决这类问题。

版本相关:

elasticsearch和kibana版本都是6.4.3。

(1).效果图

(2).kibana Visualize 公式含义

.es(index=shop_index,timefield=shopRegistDate,split=source.keyword:10)

index: shop_index 索引名字 timestamp: shopRegistDate timestamp字段,必须有,用于timeline时间序列图中的x-时间轴数据。 split: source.keyword:10 要group by的字段,数字10表示最多显示多少个分类的线条。

(3).注意事项

索引中必须有一个timestamp(date)类型的字段,只有date类型的字段才能作为时间轴。

代码中这样定义,必须用@Field注解显示定义,否则会自动转化成string,不能作为时间轴。

(4).kibana操作步骤

1.建立index patterns

选择要匹配的索引,如果模糊匹配多个索引,保证字段一致,并且有形同的date字段。

选择作为X轴-时间轴的字段,必须是date类型:

完成后效果:

完成后进入Discover页面,选择索引后的效果:

2.建立时间序列图

选择Timeline类型的图表:

配置,点击save保存为视图:

3.展示

将之前建立的视图放入dashboard中,显示:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 千里行走 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档