kubernetes-6：elasticsearch容器化
提供helm和yaml两种部署方式。
Helm部署步骤详见笔者git地址：
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
yaml部署步骤详见笔者git地址：
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/es-min
目录
(1).容器化组件
(2).helm容器化方式
1.镜像准备
2.部署存储卷
3.helm部署masternode
4.helm部署ingestnode
5.helm部署datanode
(3).yaml容器化方式
(4).yaml配置文件重点详解
1.pod亲和性
2.pod优雅关闭
3.pvc保护设置
正文
(1).容器化组件
容器化成功后的组件，因为是demo，所以replica=1，笔者的demo机器配置不高，需要节约。
(2).helm容器化方式
1.镜像准备
docker pull elasticsearch:6.4.3
重命名镜像为：docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3
docker images |grep elasticsearch |awk'{print "docker tag ",$1":"$2,$1":"$2}' |sed -e's#elasticsearch#docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch#2' |sh -x
增加helm仓库:
Add the elastic helm charts repo:
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
2.部署存储卷
如下地址有存储卷的yaml配置，依次执行：
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
kubectl apply -f es-min-data0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-data-storageclass-local.yaml
kubectl apply -fes-min-ingest0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-ingest-storageclass-local.yaml
kubectl apply -fes-min-master0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-master-storageclass-local.yaml
3.helm部署masternode
helm install --name es-min-master--namespace es-min elastic/elasticsearch --version 6.4.3 --setmasterService=es-min-master,nodeGroup=master,clusterName=es-min,roles.data=false,roles.ingest=false,volumeClaimTemplate.resources.requests.storage=1Gi,volumeClaimTemplate.storageClassName=es-min-master-pv-local,volumeClaimTemplate.accessModes[0]=ReadWriteOnce,replicas=1,minimumMasterNodes=1
--name：指定安装的helm套件的名称
--namespace：要部署到容器中哪个namespace
--version 6.4.3：指定要部署的es版本
--set：指定容器化的详细参数
masterService：指定es在k8s容器内部的service负载均衡的名字；代理后端的POD。
nodeGroup：因为master生产环境是不说多个节点，所以对这些节点分组，指定这个分组名字；
clusterName：指定elasticsearch集群的名字；
roles.data：指定容器是否开启data功能；
roles.ingest：指定容器是否开启ingest功能；
volumeClaimTemplate.resources.requests.storage：指定存储空间大小；
volumeClaimTemplate.storageClassName：指定存储空间的storageClassName；
volumeClaimTemplate.accessModes[0]：指定存储空间的访问模式，ReadWriteOnce表示PV只能被一个POD读写；
replicas：标识创建几个POD。
minimumMasterNodes：标识elasticsearch集群最少需要几个存活的master；
4.helm部署ingestnode
helm install --name es-min-ingest--namespace es-min elastic/elasticsearch --version 6.4.3 --setmasterService=es-min-master,nodeGroup=ingest,clusterName=es-min,roles.data=false,roles.master=false,volumeClaimTemplate.resources.requests.storage=1Gi,volumeClaimTemplate.storageClassName=es-min-ingest-pv-local,volumeClaimTemplate.accessModes[0]=ReadWriteOnce,replicas=1,minimumMasterNodes=1
5.helm部署datanode
helm install --name es-min-data --namespacees-min elastic/elasticsearch --version 6.4.3 --setmasterService=es-min-master,nodeGroup=data,clusterName=es-min,roles.master=false,roles.ingest=false,volumeClaimTemplate.resources.requests.storage=1Gi,volumeClaimTemplate.storageClassName=es-min-data-pv-local,volumeClaimTemplate.accessModes[0]=ReadWriteOnce,replicas=1,minimumMasterNodes=1
(3).yaml容器化方式
笔者github提供elasticsearch的yaml配置文件：
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/es-min
提供了一个deploy.sh，可以直接运行sh deploy.sh完成容器化；
或者依次执行命令：
kubectl apply -fes-min-data-storageclass-local.yaml
kubectl apply -fes-min-ingest-storageclass-local.yaml
kubectl apply -fes-min-master-storageclass-local.yaml
kubectl apply -f es-min-data0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-ingest0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-master0-pv-local.yaml
kubectl apply -fes-min-data-statefulset.yaml
kubectl apply -fes-min-ingest-statefulset.yaml
kubectl apply -fes-min-master-statefulset.yaml
kubectl apply -f es-min-pvc.yaml
kubectl apply -f es-min-service.yaml
(4).yaml配置文件重点详解
笔者的yaml配置文件中做了详细注释，可以直接进入github去阅读相关yaml配置文件，这里只罗列其中的重点：
1.pod亲和性
作为elasticsearch集群，data/ingest/master节点都是多个，相同类型的节点如master是不能工程拓扑到相同的workNode上的，防止一台workNode宕机后将部分数据不能访问(部分数据的primary和复本恰好都在这台宕机的workNode上)。
2.pod优雅关闭
3.pvc保护设置
防止误删除了PVC，如果发现PVC还有POD使用，即使执行了delete pvc的操作，依然不会删除，只有当pod也被杀掉后才会删除掉pvc。
