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kubernetes-8:kibana容器化

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kubernetes-7:elasticsearch容器化

http://toutiao.com/item/6699441606832947723/

提供helm和yaml两种部署方式。

Helm部署步骤详见笔者git地址:

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/kibana-min

yaml部署步骤详见笔者git地址:

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/kibana-min

目录

(1).容器化组件

(2).helm容器化方式

(3).yaml容器化方式

(4).yaml配置文件重点详解

1.progressDeadlineSeconds

2.pod滚动升级

3.readinessProbe

4.restartPolicy

正文

(1).容器化组件

容器化成功后的组件:

(2).helm容器化方式

docker pull kibana:6.4.3

重命名镜像为:docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3

docker images |grep kibana |awk '{print"docker tag ",$1":"$2,$1":"$2}' |sed -e 's#kibana#docker.elastic.co/kibana/kibana#2'|sh -x

Add the elastic helm charts repo:

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

helm容器化Kibana的命令:

helm install --name es-min-kibanaelastic/kibana --namespace es-min-kibana --version 6.4.3 --set elasticsearchHosts=http://es-min-ingest.es-min:9200,elasticsearchURL=http://es-min-ingest.es-min:9200

helm参数详解:

--name:指定本次部署的名字,通过helmlist可以查看通过helm部署的组件;

elastic/kibana:指定chart的名字,helm执行过程是先取到chart配置,从chart配置中取到资源的URL;

--namespace:指定kibana部署到容器中所归属的命名空间;

--version:指定kibana版本;

--set:指定Kibana的详细参数;

elasticsearchHosts与elasticsearchUrl:指定kibana要关联的elasticsearch集群的地址;es-min-ingest是容器内部es的service域名,es.min是指的es集群的命名空间,因为这里涉及到了跨命名空间访问,所以需要带namespace的后缀;

(3).yaml容器化方式

笔者github提供elasticsearch的yaml配置文件:

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/kibana-min

提供了一个deploy.sh,可以直接运行sh deploy.sh完成容器化;

或者依次执行命令:

kubectl apply -f kibana-min-deployment.yaml

kubectl apply -f kibana-min-service.yaml

(4).yaml配置文件重点详解

笔者的yaml配置文件中做了详细注释,可以直接进入github去阅读相关yaml配置文件,这里只罗列其中的重点:

1.progressDeadlineSeconds

Deployment失败判定标准,由于elasticsearch相关服务的启动/就绪都挺慢,特别当elasticsearch集群和kibana同时容器的时候,所以需要设置此判定参数。

2.pod滚动升级

支持两种滚动方式:按照比例启动;也可以指定具体个数。

3.readinessProbe

pod就绪判定标准, 很有必要;当es集群负荷过高时,kibana与es的联通会不通畅,需要K8S去识别是kibana pod是不是真的宕机了。

4.restartPolicy

Pod保活的重要手段。

本文分享自微信公众号 - 千里行走(a_thousands_of_miles),作者:千里行走

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-06-07

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