Docker|基础篇
Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
传统虚拟化
Docker
概念
Docker 包括三个基本概念
- 镜像（Image）
- 容器（Container）
- 仓库（Repository） 如果按面向对象思想：镜像类比如类，容器类比如实例 公有仓库：https://hub.docker.com/
Docker 引擎
Docker 引擎是一个包含以下主要组件的客户端服务器应用程序。
- 一种服务器，它是一种称为守护进程并且长时间运行的程序。
- REST API用于指定程序可以用来与守护进程通信的接口，并指示它做什么。
- 一个有命令行界面 (CLI) 工具的客户端。
Docker 引擎组件的流程如下图所示：
安装
以下基于Centos7以上版本。
centos7安装：https://dwz.cn/fJtCwiw8
docker安装：
下载安装
$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun启动
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker配置Docker 国内加速器
$ curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.ioDocker基本操作指令
下载镜像：
$ docker pull tomcat解析：docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
启动容器：
- 1.交互式运行
$ docker run -it --rm tomcat bash- 2. 后台运行
$docker run --name webserver -d -p 8080:8080 tomcat解析：
-it 指：i为交互式操作，t为终端；
--rm指容器退出后随之将其删除；
tomcat指你要启动的镜像；
bash指tomcat中的shell控制台;
--name 指定名称；
-d 后台运行；
-p 8080:8080 指定端口号(第一个为宿主机端口，第二个为docker的端口。
交互式进入容器：
docker exec -it <容器id> bash查看运行中的容器：
docker ps -a删除容器：
docker rm <容器id>查看容器运行日志：
docker logs -f -t <容器id或容器名称>解析：
-f:跟踪容器日志的最近更新； -t:显示容器日志的时间戳；
清除虚悬镜像：
docker image prune -a -f标记本地镜像，将其归入某一仓库
docker tag [options "o">] <image>[:tag "o">] [repository/ "o">][username/]name "o">[:tag]解析：-f 覆盖已有标记。
将镜像推送至远程仓库，默认为 Docker Hub
docker push name[:tag "o">]更多命令可以参考【这里】:https://dwz.cn/7Kzt7LdD
Docker操作（基于Dockerfile）
在一个/usr/local/docker文件中写一个名为Dockerfile的文件
#pull down centos image
FROM centos
MAINTAINER test@test.com
#copy jdk and tomcat into image
ADD ./apache-tomcat-7.0.70.tar.gz /root
ADD ./jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /root
#set environment variable
ENV JAVA_HOME /root/jdk1.7.0_80
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
#define entry point which will be run first when the container starts up
ENTRYPOINT /root/apache-tomcat-7.0.70/bin/startup.sh && tail -F /root/apache-tomcat-7.0.70/logs/catalina.out解析：总体看来就是按照Dockerfile的命令规则进行运行shell指令
关键命令：
FROM： 指定基础镜像
RUN： 执行命令
COPY： <源路径>… <目标路径>
ADD：跟COPY相似，如果源文件是tar包时，会自动解压。（一般用copy指令）
CMD： 容器启动命令
ENTRYPOINT： 入口点
VOLUME： 定义匿名卷
EXPOSE： 暴露端口
WORKDIR： 指定工作目录
USER ： 指定当前用户
ENV： 设置环境变量
编译构建：
docker build [选项] <上下文路径/URL/->
### 最后有一个点的，它表示上下文。
docker build -t app .看到 docker build 命令最后有一个 .。. 表示当前目录，而 Dockerfile 就在当前目录。
-t app ：指定了最终镜像的名称为app
参考文档
- Dockerfie 官方文档： https://dwz.cn/7Kzt7LdD
- Docker 官方镜像 Dockerfile https://dwz.cn/EqjmD9Xn
Docker操作（基于Compose）
Docker Compose 将所管理的容器分为三层，
工程（project） 由一组关联应用容器组成的一个完整的业务单元。
服务（service） 一个应用的容器，实际上若干个运行着相同镜像的容器实例。
容器（container） Compose就是通过命令对项目中的一组容器的生命周期进行便捷的管理。
安装:
官网地址：
https://github.com/docker/compose/releases
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
$ docker-compose --version部署项目
在/usr/local/docker目录下新建一个docker-compose.yml文件
version: "3"
services:
web:
restart: always
image: tomcat
container_name: web
ports:
- 8080:8080
volumes:
- /usr/local/docker/nblog/webapps:/usr/local/tomcat/webapps
mysql:
restart: always
image: mysql:5.7.25
container_name: mysql
ports:
- 3306:3306
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
command:
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_general_ci
--explicit_defaults_for_timestamp=true
--lower_case_table_names=1
--max_allowed_packet=128M
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
volumes:
db_data: docker-compose.yml常用参数解析：
restart：启动容器自自启动。
image：镜像
container_name：自定义容器名
ports：端口，第一个是宿主机，第二个是docker中的端口
volumes： 数据卷，就是宿主机的目录被docker共享。这里就是你将你的应用放到指定目录，它就会自动引用进docker容器中。
environment：环境变量设置。
更多配置：
https://docs.docker.com/compose/compose-file/
启动
$ docker-compose up -d-d:指后台运行 跟踪日志
$ docker-compose logs -f tomcat -f：类似于tail -f
卸载
$ docker-compose down后续
Docker持续集成
总结
Docker与微服务更配哦。
资源：
Docker官方文档：
https://docs.docker.com/get-started/
DockerHub仓库：
https://www.docker.com/products/docker-hub
DockerCompose：
https://docs.docker.com/compose/
最后
如果对 Java、大数据感兴趣请长按二维码关注一波，我会努力带给你们价值。觉得对你哪怕有一丁点帮助的请帮忙点个赞或者转发哦。