【数据库】Redis进阶篇

事务

为了保证多条命令组合的原子性,Redis提供了简单的事务功能以及集成Lua脚本来解决这个问题。简单介绍Redis中事务的使用方法以及它的局限性。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> sadd user:a:follow user:b
QUEUED
127.0.0.1:6379> zadd user:b:fans 1 user:a
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 1
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
127.0.0.1:6379> sismember user:a:follow user:b
(integer) 1

Redis提供了简单的事务功能,将一组需要一起执行的命令放到multi和 exec两个命令之间。

multi命令代表事务开始。 exec命令代表事务结束。 它们之间的命令是原子顺序执行的。 它不支持事务中的回滚特性。

Lua脚本

在Redis中执行Lua脚本有两种方法:eval和evalsha。

发布订阅

Redis提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制,此种模式下,消息发布 者和订阅者不进行直接通信,发布者客户端向指定的频道(channel)发布消息,订阅该频道的每个客户端都可以收到该消息。

1. 发布消息

publish channel:sports "Tim won the championship"

2 2.订阅消息

subscribe channel:sports

有关订阅命令有两点需要注意:

•客户端在执行订阅命令之后进入了订阅状态,只能接收subscribe、 psubscribe、unsubscribe、punsubscribe的四个命令。•新开启的订阅客户端,无法收到该频道之前的消息,因为Redis不会对 发布的消息进行持久化。

Redis发布订阅与成熟MQ的比较

(1)MQ支持多种消息协议,包括AMQP,MQTT,Stomp等,并且支持JMS规范,但Redis没有提供对这些协议的支持;

(2)MQ提供持久化功能,但Redis无法对消息持久化存储,一旦消息被发送,如果没有订阅者接收,那么消息就会丢失;

(3)MQ提供了消息传输保障,当客户端连接超时或事务回滚等情况发生时,消息会被重新发送给客户端,Redis没有提供消息传输保障。

总之,MQ所提供的功能远比Redis发布订阅要复杂,毕竟Redis不是专门做发布订阅的,但是如果系统中已经有了Redis,并且需要基本的发布订阅功能,就没有必要再安装MQ了,因为可能MQ提供的功能大部分都用不到,而且你可以容忍redis发布订阅的缺点的话,可以考虑用它。

持久化

Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。

RDB持久化

RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持 久化过程分为手动触发和自动触发。

手动触发和自动触发操作方法参考这位大神的文章:https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9114268.html[3]

RDB的优缺点

优点:

•RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据快照。非常适用于备份,全量复制等场景。比如每6小时执行bgsave备份,并把RDB文件拷贝到远程机器或者文件系统中(如hdfs),用于灾难恢复。•Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式。

缺点:

•RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运 行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,频繁执行成本过•RDB文件使用特定二进制格式保存,Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本,存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题。

针对RDB不适合实时持久化的问题,Redis提供了AOF持久化方式来解决。

AOF持久化

AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。 AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式。

开启AOF,通过修改redis.conf配置文件

appendonly yes    ##默认不开启。

AOF文件名通过appendfilename配置设置,默认文件名appendonly.aof。保存路径同RDB持久化方式一致,通过dir配置指定。

AOF的工作流程如下图:

1)所有的写入命令会追加到aof_buf(缓冲区)中。

2)AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。

3)随着AOF文件越来越大,需要定期对AOF文件进行重写,达到压缩的目的。

4)当Redis服务器重启时,可以加载AOF文件进行数据恢复。

更详细的工作原理可以参考书籍【Redis开发与运维(付磊)】 或者参考这篇文章:https://redisbook.readthedocs.io/en/latest/internal/aof.html[4]

温馨提示

场景:AOF文件可能存在结尾不完整的情况,比如机器突然掉电导致AOF尾部文件命令写入不全。

解决方法:

•对于错误格式的AOF文件,先进行备份,然后采用redis-check-aof --fix命令进行修复,修复后使用diff-u对比数据的差异,找出丢失的数据,有些可以人工修改补全。• Redis为我们提供了aof-load-truncated配置来兼容这种情况,默认开启。加载AOF时,当遇到此问题时会忽略并继续启动,同时打印如下警告日志:

# !!! Warning: short read while loading the AOF file !!!
# !!! Truncating the AOF at offset 397856725 !!!
# AOF loaded anyway because aof-load-truncated is enabled

持久化的优化

Redis持久化功能一直是影响Redis性能的高发地。主要有以下方面

1. fork操作

原因:对于高流量的Redis实例OPS可达5万以上,如果fork操作耗时在秒级别将拖慢Redis几万条命令执行,对线上应用延迟影响非常明显。正常情况下fork耗时应该是每GB消耗20毫秒左右。可以在info stats统计中查latest_fork_usec指标获取最近一次fork操作耗时,单位微秒。

优化:

1)优先使用物理机或者高效支持fork操作的虚拟化技术,避免使用Xen。

2)控制Redis实例最大可用内存,fork耗时跟内存量成正比,线上建议每个Redis实例内存控制在10GB以内。

3)合理配置Linux内存分配策略,避免物理内存不足导致fork失败。

4)降低fork操作的频率,如适度放宽AOF自动触发时机,避免不必要的全量复制等。

2. CPU

CPU开销分析。子进程负责把进程内的数据分批写入文件,这个过程属于CPU密集操作,通常子进程对单核CPU利用率接近90%。

CPU消耗优化。Redis是CPU密集型服务,不要做绑定单核CPU操作。由于子进程非常消耗CPU,会和父进程产生单核资源竞争。

不要和其他CPU密集型服务部署在一起,造成CPU过度竞争。如果部署多个Redis实例,尽量保证同一时刻只有一个子进程执行重写工作。

3. 内存

内存消耗优化:

1)同CPU优化一样,如果部署多个Redis实例,尽量保证同一时刻只有一个子进程在工作。

2)避免在大量写入时做子进程重写操作,这样将导致父进程维护大量页副本,造成内存消耗。

4. 硬盘

优化方法如下:

a)不要和其他高硬盘负载的服务部署在一起。如:存储服务、消息队列服务等。

b)AOF重写时会消耗大量硬盘IO,可以开启配置no-appendfsync-on-rewrite,默认关闭。表示在AOF重写期间不做fsync操作。

c)当开启AOF功能的Redis用于高流量写入场景时,如果使用普通机械磁盘,写入吞吐一般在100MB/s左右,这时Redis实例的瓶颈主要在AOF同步硬盘上。

d)对于单机配置多个Redis实例的情况,可以配置不同实例分盘存储AOF文件,分摊硬盘写入压力。

注:配置no-appendfsync-on-rewrite=yes时,在极端情况下可能丢失整个AOF重写期间的数据,需要根据数据安全性决定是否配置。

5.AOF追加阻塞

当开启AOF持久化时,常用的同步硬盘的策略是everysec,用于平衡性能和数据安全性。对于这种方式,Redis使用另一条线程每秒执行fsync同步硬盘。当系统硬盘资源繁忙时,会造成Redis主线程阻塞,

阻塞流程分析:

1)主线程负责写入AOF缓冲区。

2)AOF线程负责每秒执行一次同步磁盘操作,并记录最近一次同步时间。

3)主线程负责对比上次AOF同步时间:如果距上次同步成功时间在2秒内,主线程直接返回。如果距上次同步成功时间超过2秒,主线程将会阻塞,直到同步操作完成。

优化AOF追加阻塞问题主要是优化系统硬盘负载,优化方法参考第4点。

总结

本文主要学习Redis的事务、发布订阅、以及持久化。 后续会继续学习Redis集群等方面的知识。

原文发布于微信公众号 - 爱编码(ilovecode)

原文发表时间:2019-05-06

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