mongodb的用户登录认证和基本使用

mongodb的用户登录认证和基本使用

连接： killall mongo mongo --host 127.0.0.1:27017 创建超级管理员 >use admin >db.createUser({ user:"wjb", pwd:"wjb123456", roles:[ { role:"userAdminAnyDatabase", db:"admin" } ] }) Successfully added user: {         "user" : "user",         "roles" : [                 {                         "role" : "dbOwner",                         "db" : "mydb"                 }         ] } > 如果 MongoDB 开启了权限模式，并且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的情况下，可以创建一个用户，当继续创建第二个用户时，会返回错误，若想继续创建用户则必须登录,并且要先进入admin数据库。 PS:roles角色官网中分为built-in roles and user-defined roles Built-In Roles（内置角色）： 1. 数据库用户角色：read、readWrite; 2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； 4. 备份恢复角色：backup、restore； 5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase 6. 超级用户角色：root   // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase） 7. 内部角色：__system 创建用户时可以在其数据库中创建，这样不用每次都进入admin数据库登录后再切换。如在数据库"mydb"创建用户"newwjb"。 use admin   db.auth("admin","admin")   创建新数据库 use test#创建新数据库   #查看所有数据库，没有看到test，插入一条数据才能看到 db.createUser(     {       user: "testwjb",       pwd: "testwjb",       roles: [ { role: "dbOwner", db: "test" } ]     }   )   db.auth("testwjb","testwjb")   db.wjbdb.insert({"name":"iamtest"}) show dbs#此时已看到test数据库 删除数据库 use test#切换当前数据库 db.dropDatabase() robomongo客户端软件连接： 地址：https://robomongo.org/download  user: "testwjb",pwd: "testwjb"连接即可 

创建集合

db.createCollection(name, options) 创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。 db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) 查看已有集合 show collections 在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。 db.wjbdb.insert({"info":"username"}) 删除集合 db.collection.drop() 插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert(document) 查看已插入文档 db.wjbdb.find() { "_id" : ObjectId("5a9e33ffeb3c44f60d55c866"), "name" : "123123123" } { "_id" : ObjectId("5a9e3500eb3c44f60d55c868"), "title" : "come on!" } { "_id" : ObjectId("5a9e472df04f6c4684097865"), "info" : "username" } 也可以将数据定义成一个变量： document=({title: '标题',      description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: 'Allen',     url: 'http://www.baidu.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 }); db.wjbdb.insert(document) 更新文档 update() 方法 db.collection.update(    <query>,    <update>,    {      upsert: <boolean>,      multi: <boolean>,      writeConcern: <document>    } ) 参数说明： *         query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 *         update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 *         upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 *         multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 *         writeConcern :可选，抛出异常的级别。 db.wjbdb.update({"title":'标题'},{$set:{'title':'我的新标题'}}) save() 方法 db.collection.save(    <document>,    {      writeConcern: <document>    } ) 参数说明： *         document : 文档数据。 *         writeConcern :可选，抛出异常的级别。 db.wjbdb.save({"_id" : ObjectId("5a9e4b6af04f6c4684097867"),     title: '标题123123',      description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: 'Allen',     url: 'http://www.baidu.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 }); db.wjbdb.find().pretty()#查看更新后的格式化后的数据 删除文档 remove()  db.collection.remove(    <query>,    {      justOne: <boolean>,      writeConcern: <document>    } ) 参数说明： *         query :（可选）删除的文档的条件。 *         justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 *         writeConcern :（可选）抛出异常的级别。 db.wjbdb.remove({"title" : "save标题"}) 查询： *         query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 *         projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。 db.collection.find(query, projection) db.col.find().pretty() 查询条件操作符： *         (>) 大于 - $gt *         (<) 小于 - $lt *         (>=) 大于等于 - $gte *         (<= ) 小于等于 - $lte db.col.find({"likes" : {$gt : 100}}) MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： 类型                  数字    备注 Double                1      String                 2      Object                3      Array                  4      Binary data         5      Undefined           6    已废弃。 Object id            7      Boolean             8      Date                  9      Null                  10      Regular Expression    11      JavaScript        13      Symbol            14      JavaScript (with scope)    15      32-bit integer    16      Timestamp        17      64-bit integer    18      Min key            255    Query with -1. Max key            127      如果想获取 "wjbdb" 集合中 title 为 String 的数据 db.wjbdb.find({"title":{$type:2}}).pretty() MongoDB Limit() 方法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) >db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).limit(3) {  } { "title" : "come on!" } {  } MongoDB Skip() 方法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) > db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).skip(1) { "title" : "come on!" } {  } { "title" : "标题123123" } { "title" : "save标题" } 排序 sort()方法 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) > db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) { "title" : "标题123123" } { "title" : "save标题" } {  } { "title" : "come on!" } {  } 索引 ensureIndex() 方法 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。 ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下： Parameter    Type            Description background    Boolean    建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 unique            Boolean    建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. name             string    索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups        Boolean    在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. sparse            Boolean    对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. expireAfterSeconds    integer    指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 v                    index version    索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights        document    索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 default_language    string    对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 language_override    string    对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. db.wjbdb.ensureIndex({"title":1},{background:true}) >{     "createdCollectionAutomatically" : false,     "numIndexesBefore" : 2,     "numIndexesAfter" : 2,     "ok" : 1 } 聚合 aggregate() 方法 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 集合中的数据如下： {    _id: ObjectId(7df78ad8902c)    title: 'MongoDB Overview',     description: 'MongoDB is no sql database',    by_user: 'runoob.com',    url: 'http://www.runoob.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100 }, {    _id: ObjectId(7df78ad8902d)    title: 'NoSQL Overview',     description: 'No sql database is very fast',    by_user: 'runoob.com',    url: 'http://www.runoob.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 10 }, {    _id: ObjectId(7df78ad8902e)    title: 'Neo4j Overview',     description: 'Neo4j is no sql database',    by_user: 'Neo4j',    url: 'http://www.neo4j.com',    tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],    likes: 750 }, 现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

> 以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user 在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式    描述                实例 $sum    计算总和。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg        计算平均值    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) $min        获取集合中所有文档对应值得最小值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) $max    获取集合中所有文档对应值得最大值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push    在结果文档中插入值到一个数组中。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet    在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first        根据资源文档的排序获取第一个文档数据。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) $last        根据资源文档的排序获取最后一个文档数据    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： *         $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 *         $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 *         $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 *         $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 *         $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 *         $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 *         $sort：将输入文档排序后输出。 *         $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 管道操作符实例 1、$project实例 db.article.aggregate(     { $project : {         title : 1 ,         author : 1 ,     }}  ); 这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: db.article.aggregate(     { $project : {         _id : 0 ,         title : 1 ,         author : 1     }}); 2.$match实例 db.articles.aggregate( [                         { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },                         { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }                        ] ); $match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。 3.$skip实例 db.article.aggregate(     { $skip : 5 }); 经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});