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KNN(k-nearest neighbor的缩写)原理及使用

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用户5745385
发布2019-07-04 14:58:49
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发布2019-07-04 14:58:49
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  1. 传入数据
  2. 分割数据集
  3. 归一化处理
  4. 准确度 基本思想

如果一个实例在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最近邻)的实例中的大多数属于某一个类别,则该实例也属于这个类别。所选择的邻居都是已经正确分类的实例

手动算法实现


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