reshape()中的“-1”总结
举几个例子或许就清楚了，有一个数组z，它的shape属性是(4, 4)
z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])z.shape(4, 4)z.reshape(-1)
z.reshape(-1)array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])z.reshape(-1, 1)
也就是说，先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有12行，新的数组shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。
z.reshape(-1,1)array([[ 1],[ 2],[ 3],[ 4],[ 5],[ 6],[ 7],[ 8],[ 9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16]])z.reshape(-1, 2)
newshape等于-1，列数等于2，行数未知，reshape后的shape等于(8, 2)
z.reshape(-1, 2)array([[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12],[13, 14],[15, 16]])同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数。
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原始发表：2019-04-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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