给小白的论文写作方法!实用率99%!

源 / 社交学术圈

写在前面的话

身为80后的入门级“青椒”,经日摸索挣扎于学术研究的各个环节,写学术论文就是其中的典型一环。虽然在别人“直观”看来仅仅是一串统计数字,但写学术论文与做研究本身一样,孕育生产的过程不啻十月怀胎、一朝分娩,各中辛苦,只有当事者最能体味。做事情不是纸上谈兵,每一环节的突破都是智慧、能力和毅力的综合展现(参考图1)。

图 1. 理想与现实的差距

入职这么多年以来,小组的规模已由最初两名研究生到了6名研究生。

毕业或14年即将毕业的学生(2名博士,1名硕士)均在颇有实力的企业找到了薪资不错的职位(起薪均在25-30万/年),这是对南大现代工科研究生培养的认可,也是研究组纳新的有力宣传。

然而我内心一直对一句话深以为然“评价一位教授好坏的标准之一:学生中是否有一定比例的出色的教授?”

现在的研究生中不乏淡泊名利、专心向学的好苗子,本着“既授人以鱼,也授之以渔”的精神。

利用年终短暂空闲与合作课题组共同组织了一次学术交流,学生代表相互汇报交流各自研究组的科研工作。

我们几位老师则就科研涉及的基本的理、化基础进行了系统讲解,并就如何写论文和如何做课题研究等学术相关话题进行了专题讨论。

作为一名本土培养的博士,英语并非所长(虽也有过分别为期10天和20天的国际访问交流,基本都是一头扎进实验室,并未对英语水平带来实质提高)。

但我觉得对科学论文,文采并不是最重要的,文章所承载的信息及研究内容自身的价值才是最重要的。

其次,文章内在的逻辑和研究结果的呈现方式也很重要。

就文字而言,最重要的是客观/如实的把结果及其价值完整、清晰的呈现出来。

由于博士毕业后跨行就业(由高分子转到物理光学),经历了两年的学习、探索的沉寂期,第一篇工作直到11年才发表出来。

直至2014年,我全程参与构思、写作、投稿和回复意见的论文已有19篇(一多半文章发表在一、二区刊物上),仅被拒稿2次,21投19中,命中率超过90%。

高命中率节省了反复修改重投的时间,使我们可以集中更多精力来做研究,另外也大大增强了我们对自身判断的信心,并保持了高昂的士气。

如图1所示,实际研究过程中,道路坎坷曲折。尽管老师的指导不能完全替代学生的个人努力,但是却可以以过来人和职业科研人员的身份提供通关攻略,使学生们尽量少走弯路。

本着学术界交流共享的崇高原则,在此整理呈献给广大同仁,以期抛砖引玉。闲话说了不少,是时候进入正题了。

正题

论文发表对科研工作者尤其是偏重基础研究的人来讲,是第一重要的事情。

它是揭示和分享自己的科学发现、公布学术观点并引发讨论和检验,进而赢得同行认可和业界承认的最有效途径,是实现科研人员自身价值的重要手段。

通常我们的论文不会单纯因为写得好而被接收或引用,但却十分可能因为写得不好而遭拒稿或不被引用。

对绝大部分新人来说,写科学论文很难,像登天一样。如何化解这个难题?

我的建议是:化繁为简,分而治之。

面对“登天”一样的难题,如果合理分解成有可执行性的一个个台阶,那么“登天”就能够变成一个轻松可行的过程。

下面我们的重点就在于如何分解,以及每一步要做什么,怎么做?

为了简练,我尽量以纲要的形式列出来。

读完本文大家或许会发现,科学论文像八股文一样对格式有着严格的界定,其实这有助于信息的有效供给,并有利于节约科研人员获取信息的时间。

Focusing onYour Central Message

用一句话(少于25个词)概括工作的核心。

列出工作的Novelty& Significance。

尝试对着coauthors做简要介绍,一定将注意力集中到关键点上,看是否把握得住要点。

写作的过程也可充分利用团队协作和集体智慧。不要着急着笔,先酝酿一番,同时进行后面的几项工作。

Title

题目被阅读的频次会远大于文章的其它部分,标题界定了文章的内容,标题的好坏决定了读者是否会读你的paper,所以题目是sell你的工作的第一步。

好的题目能够确保你的文章被目标读者方便的找到,而没取好题目则会让你的文章纵使发表也彻底沉寂。

写文章首先/尽早确定题目,写作的过程保持其余部分与标题的严格一致。

黄金法则:题目只给一个idea/subject,尽量简练,以10-12个词为最佳。

题目是个标签,而非一句话。

不用动词/谓语,用名词。

按恰当次序排布关键词汇(正常语序,常用词组),使文章的主题得以清晰完全的表达。

使用易理解,易被追踪,易被搜索的语汇。

删掉所有废话,如:‘a study of …’, ‘investigations of …’, ‘observations on…’,不要用significant,novel等,注重使用专用而非通用词汇。

题目中不要用缩写、分子式,而要用全称及常用名。

尽量不用罗马数字、阿拉伯数字、标点和特殊字符。

写完文章后,回头再看标题与摘要和全文的一致性。

Novelty & Significance

该类研究面临哪些问题?哪些已经解决了?如何解决的?尚存在哪些问题?

本工作要解决哪个/几个问题,或要改进哪一类/种解决方案?

回答上述问题。

用到的材料、方法是什么?涉及到的机制?创新与价值体现在哪?方法上是否有独到和值得推广的地方?

获得了哪些结果(全部,暂不考虑次序和取舍),分析每一条的贡献,找出主要的结果,描述重要发现。

按重要性重新罗列,结构要清晰规整;结论、启示是什么?新在哪里?为什么重要?是否有局限性?能否改进?

提出问题的时候,要系统的就文章涉及的专题重读文献,还要再补充新的文献;要随手列出与每一条相关的文献。

讨论:充分利用团队协作和集体智慧。

通过整理,可找出仍有欠缺或尚可改进的点。

建议通过讨论,填写下述表格进行整理。

表1. Novelty& Significance列表

Selecting a Journal

选刊原则:基于对工作价值和创新性的客观评判选刊。

选刊没有最好,只有适合不适合。

自己通常在那些刊物上获取文献?期刊学术声誉,同行们最认可的杂志?

是否学会主办,编委是否业内牛人?是否被主要数据库引用,期刊IF因子,声望如何?

期刊范围:广泛,专业性强?何领域?

期刊目标导向:基础、理论、应用?期刊接受文章类型、格式、Figure数量及要求?

读者群是否你想要交流和建立影响的群体?是否有类似主题的文章发表,文章的重要性如何?

期刊发表频率,审稿、录用、发表周期,拒稿率?文章投出能否得到客观的评价和判断?

早定刊物,阅读选定刊物的Guidelinesto Authors,主动明确期刊格式要求,有针对性的准备和写作,简化程序。

Tables and Figures

看完题目和摘要,通常读者接下来要看的就是数据,其给出的是视觉信息,最易抓人眼球,所以数据非常关键。

数据筛选原则:是否能最好地回答提出的研究问题?所有数据/标题在一起能否述说一个完整的故事?无版权争议。

数据排序原则:有助于讲故事的次序;文章中出现的先后;与目标刊物的格式要求相符合。

数据标题用过去时,给出数据中的信息,而非对数据的总结或解读,不要包含实验细节,使配合数据具备叙事能力。

标题与正文内容是互补的,无需重复。

标注测量物理量及单位;图像质量,最小像素要求;线性、粗细、字号;Scale bar,color bar等细节都要注意。

在数据整理的过程中,可以对工作重新审视、提升。

我们就有一个工作,先是以Opt Express作为目标刊物进行数据整理,后来提升改进之后改为Adv Opt Mater/Adv Func Mater,最终数据整理完毕后,则直接瞄准AdvMater,投稿后受到四位审稿人一致好评并接收发表。

另外一个工作先是瞄准了Appl Phys Lett整理的,后来改进后瞄准了Nano Lett,而最终整理后则打算投往Nat Comm。

所以某种程度上讲,数据的支撑力度、内在逻辑的合理性、Figure自身的吸引力,最终会决定文章与展示平台(目标刊物)的匹配性。

Outline

Outline是文章的蓝图,有效的将文章全文分成几块儿,并按照逻辑将话题与讨论融合到一起。

它能列出信息梗概,辅助文章构思。通过反复酝酿推敲,即可找出贯穿outline的story。

然后就可以找个僻静舒适的环境开始写,远离任何可能的打扰,甚至包括手机和网络,争取初稿一两天内一气呵成。

写第一稿的时候以速度效率为重,不要斟酌修改。

依据outline的结构构思,用自己熟悉的语汇句式直接写,以表述意思为要,追求一气呵成,哪怕用汉语写一部分或留一些的空白。

Introduction

通常会觉得Introduction难写,之所以难,是因为对领域的了解很有限,对已有结果的评判不到位、没把握。

如果依据前面的步骤做好了文献调研和前期问答,就不难了。

目的:提供理解文章所必需的背景信息;刺激读者阅读的兴趣;诱导编辑和审稿人对文章的重要性做出公正判断。

内容:立题,描绘工作的目标,做什么?为什么要提出这个课题?课题的背景、历史与现状。

打算怎么解决这个课题?怎么办?预期结果及本文贡献,特别是新意以及应用前景。是什么?

注意事项:引言要面向期刊所对应的广泛读者群,而不仅是小同行。

所以尽量少用行话,对于专业概念和术语,要结合上下文自然交代清楚。

要明确提出研究目标,这是Introduction最重要的部分。

清楚的提出假说,中肯的总结前人工作,在此基础上客观对比,引导读者建立起对你工作意义的认识。

要做到言必有据,不引不相关的文献,引的文献要起作用,不要泛泛的引文献。

谈及广为人知的知识时,不必引用,如果要引用,最好引用教科书。

谈及小同行熟知的内容,最好引用综述文章。

谈及重要结果时,最好引用原始文献。

所有缩写和术语在首次出现时给出明确定义。

Results Section

依据outline合理安排Figures次序,确保叙事的完整性。

展现关键结果而非所有实验数据,吸引人的不是你做了多少,而是你做的有多重要。

行文需要没用正式Figure呈现的结果也要述及。

可按时间先后或重要性排序,每一段内,按重要性次序排序。

述而不论,使用过去时叙述实验结果;所有数据要精确并在全文中保持一致。

用最佳的表达方式描述串联Figures来陈述发现。

文字是对Figure的补充而非简单重复;每个结果,后面Methods部分都要有所对映。

Discussion Section

是非常非常难的部分,需要反复推敲定夺。

讨论是科学论文的核心,其目的是:阐述自己的观点。

解释发现的意义;指引研究的方向。

包括:回答Introduction中所提问题;解释研究结果如何支撑上述答案;获得的结果与现有方法比较。

是对结果的评论而非重复叙述;回答Introduction的假设,且观点保持一致。

以符合逻辑的次序论述每个结果的意义及其对结论的支撑。

不要包涵负面信息*;为什么重要,从特殊到一般的展望。

简洁、清晰、完整的论述,解决提出的问题,支撑结论。

*任何文章都不完美,你只需要帮助读者做出积极正确的认识。

读者关注的是有意义的、建设性的信息,哪儿不够好读者会有自己的判断,就这方面展开论述是浪费版面和读者的精力时间。

Materials and Methods

讲述研究如何执行的,以便于读者对工作的实施进行评估或重复验证。

描述实验执行的步骤、条件参数、仪器、材料等,次序与Results部分保持前后一致,不要将步骤与结果混为一谈。

不要包含解释、背景等属于Discussion的信息。

可夹叙夹议,恰当地引用文献;避免无关信息和信息重复。

Abstract

摘要是全文内容的凝练版。

字数允许范围内,包涵尽量多信息:研究目标;关键材料/方法;理论机理;主要结果;结论。

简明易读、涵盖文中要点;首句为点睛,是摘要中的摘要,即是前面要求一句话概括全文的句子。

好的摘要可以增加文章中稿几率,并能够更加吸引读者,增加工作的影响力。

Conclusion

通常我们会觉得结论是最难写的部分之一,写到这里,总觉得该说的都说完了。

但是要意识到,很多读者读的时候是先从摘要和结论开始读的。

结论是文章的结束。

内容:总结发现;概括陈述价值;展望未来。

首句明确的陈述文章的主要发现。

结果如何支撑了该发现,要让读者觉得提出的假设和问题得到了圆满的解决,不要让读者留有疑惑。

不要重写一遍Abstract;不要引入新的问题和争论。

不要加入负面评价;只要陈述即可,不要再做论述(正文讨论做的事情)。

草稿完成后放到一边一两天后才能开始修改,修订过程追求表述的清晰、简洁,保持全文内容和风格的一致性。

结语

虽然Conclusion是正文的结束,但是关于科学论文的事情还尚未结束。

还会涉及如何提高文采,如何选择语法范式、句子结构、时态语态,怎么让文章更易被搜到。

参考文献,作者、单位的确定及排序,对项目和人员致谢,Cover letter,投稿,Response,为什么会被拒稿,真被拒了怎么办?

怎么付版面费,Poster、Presentation如何展示,如何追踪论文发表的后续被引用和评价情况,等等。

写论文只是科研生活中的一部分,做研究也只是另一部分。

真正的科研生活非常复杂琐碎,资金、人、机、料、法、环等各个环节都要畅通无阻,才能保证研究工作的顺利进行。

在此仅讲述了如何写科学论文,但也足以对科研生活窥豹一斑。

科研事业的丁点成就都是由一堆琐碎拼接而成的。

要有强劲的科研动力、永不满足的态度,再加上持之以恒的毅力,才能够不断攀登科研的高峰。

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2019-03-29

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