Python保留字(32个全集)

1 false   #布尔类型的值,表示假,与true对应

2 class   #定义类的关键字 3 finally   #异常处理使用的关键字,用它可以指定始终执行的代码,指定代码在finally里面     例如:       class MyException(Exception):pass       try:         #some code here         raise MyException       except MyException:         print “MyException encoutered”       finally:         print “Arrive finally” 4 is   #Python中的对象包含三个要素:id,type,value   其中:     id: 用来唯一标示一个对象     type:标识对象的类型     value:是对象的值   is:就是用来判断a对象是否就是b对象,是通过id来判断的  ==:判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的     例如:       >>> a = 1       >>> b = 1.0       >>> a is b       False       >>> a == b       True       >>> id(a)       12777000       >>> id(b)       14986000 5 return   #python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值。     例如:       def fnc1(x,y):   print x+y       当函数没有显示return,默认返回none值,以下测试:         >>> result = fnc1(2, 3)         >>> result is None         True

6 none   #None是一个特殊的常量,None和False不同,None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量,但是不能创建其他NoneType对象。     例如:       >>> type(None)       <class ‘NoneType’>       >>> None == 0       False       >>> None == ‘’       False       >>> None == None       True       >>> None == False       False

7 continue   #continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 8 for   #for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串     例如:       for letter in ‘Python’: # 第一个实例       print ‘当前字母 :’, letter

fruits = [‘banana’, ‘apple’, ‘mango’]       for fruit in fruits: # 第二个实例       print ‘当前水果 :’, fruit

print “Good bye!”

9 lambda   #匿名函数是个很时髦的概念,提升了代码的简洁程度。     例如:       g = lambda x:x+1     运行结果:       g(1)       >>>2       g(2)       >>>3       g(7)       >>>8     再例如:       >>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]       >>>       >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)       [18, 9, 24, 12, 27]       >>>       >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)       [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]       >>>       >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)     网络上有人总结:       lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。 10 try   #程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中,而把错误处理的语句放在except块中。 11 true   #布尔类型的值,表示真,与false相反。

12 def   #定义函数用的     例如:       def hello()         print(‘hello,hongten’)       调用:       hello()       结果:       >>>hello,hongten

13 from   #在python用import或者from…import来导入相应的模块。

14 nonlocal   #nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量。     例如:       def make_counter():         count = 0         def counter():           nonlocal count           count += 1           return count         return counter

def make_counter_test():         mc = make_counter()         print(mc())         print(mc())         print(mc())

15 while   #while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种,while语句有一个可选的else从句。

16 and   #逻辑判断语句,and左右两边都为真,则判断结果为真,否则都是假

17 del   #del用于list列表操作,删除一个或者连续几个元素。     例如:       a = [-1,3,‘aa’,85] # 定义一个list       del a[0] # 删除第0个元素       del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。

18 global   #定义全局标量。

19 not   #逻辑判断,取反的意思

20 with   #with是python2.5以后有的,它实质是一个控制流语句,with可以用来简化try…finally语句,它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。     例如:       class controlled_execution:         def enter(self):           set things up           return thing         def exit(self,type,value,traceback):           tear thing down       with controlled_execution() as thing:         some code

21 as   #结合with使用。

22 elif   #和if配合使用的

23 if   #if语句用来检验一个条件,如果条件为真,我们运行一块语句(称为if…块),否则我们处理另外一块语句(称为else…块)。else从句是可选的。

24 or   #逻辑判断,or两边有一个为真,判断结果就是真。

25 yield   #yield用起来像return,yield在告诉程序,要求函数返回一个生成器     例如:       def createGenerator():       mylist = range(3)       for i in mylist:       yield i*i

26 assert   #断言,用来在运行中检查程序的正确性,和其他语言一样的作用。     例如:       assert len(mylist) >= 1

27 else   #与if配合使用

28 import   #在Python用import或者from…import来导入相应的模块。     例如:       from sys import *       print(‘path’,path)

29 pass   #pass的意思是什么都不要做,作用是为了弥补语法和空定义上的冲突,它的好处体现在代码的编写过程之中,比如你可以先写好软件的整个框架,然后再填好框架内具体函数和class的内容,如果没有pass编译器会报一堆的错误,让整个开发很不流畅。     例如:       def f(arg): pass # a function that does nothing (yet)       class C: pass # a class with no methods(yet)

30 break   #break语句是用来终止循环语句的,即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归,也会停止循环语句。提示,如果break的是for或while循环,任何对应的循环else块将不执行。

31 except   #使用try和except语句来铺货异常。

32 in   #for…in是另外一个循环语句,它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。

33 raise   #raise抛出异常。     例如:       class MyException(Exception):pass       try:         #some code here         raise MyException       except MyException:         print(‘MyException encoutered’)       finally:         print(‘Arrive finally’)

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