Python保留字（32个全集）

1 false 　 #布尔类型的值，表示假，与true对应

2 class 　 #定义类的关键字 3 finally 　 #异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面 　　　　例如： 　　　　　　class MyException(Exception):pass 　　　　　　try: 　　　　　　　　#some code here 　　　　　　　　raise MyException 　　　　　　except MyException: 　　　　　　　　print “MyException encoutered” 　　　　　　finally: 　　　　　　　　print “Arrive finally” 4 is 　 #Python中的对象包含三个要素：id,type,value 　　其中： 　　　　id: 用来唯一标示一个对象 　　　　type：标识对象的类型 　　　　value：是对象的值 　　is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的 　==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的 　　　　例如： 　　　　　　>>> a = 1 　　　　　　>>> b = 1.0 　　　　　　>>> a is b 　　　　　　False 　　　　　　>>> a == b 　　　　　　True 　　　　　　>>> id(a) 　　　　　　12777000 　　　　　　>>> id(b) 　　　　　　14986000 5 return 　 #python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。 　　　　例如： 　　　　　　def fnc1(x,y): 　　print x+y 　　　　　　当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试： 　　　　　　　　>>> result = fnc1(2, 3) 　　　　　　　　>>> result is None 　　　　　　　　True

6 none 　 #None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。 　　　　例如： 　　　　　　>>> type(None) 　　　　　　<class ‘NoneType’> 　　　　　　>>> None == 0 　　　　　　False 　　　　　　>>> None == ‘’ 　　　　　　False 　　　　　　>>> None == None 　　　　　　True 　　　　　　>>> None == False 　　　　　　False

7 continue 　　#continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。 8 for 　　#for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串 　　　　例如： 　　　　　　for letter in ‘Python’: # 第一个实例 　　　　　　print ‘当前字母 :’, letter

fruits = [‘banana’, ‘apple’, ‘mango’] 　　　　　　for fruit in fruits: # 第二个实例 　　　　　　print ‘当前水果 :’, fruit

print “Good bye!”

9 lambda 　　#匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。 　　　　例如： 　　　　　　g = lambda x:x+1 　　　　运行结果： 　　　　　　g(1) 　　　　　　>>>2 　　　　　　g(2) 　　　　　　>>>3 　　　　　　g(7) 　　　　　　>>>8 　　　　再例如： 　　　　　　>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] 　　　　　　>>> 　　　　　　>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) 　　　　　　[18, 9, 24, 12, 27] 　　　　　　>>> 　　　　　　>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) 　　　　　　[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] 　　　　　　>>> 　　　　　　>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 　　　　网络上有人总结： 　　　　　　lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。 10 try 　　#程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。 11 true 　　#布尔类型的值，表示真，与false相反。

12 def 　　#定义函数用的 　　　　例如： 　　　　　　def hello() 　　　　　　　　print(‘hello,hongten’) 　　　　　　调用： 　　　　　　hello() 　　　　　　结果： 　　　　　　>>>hello,hongten

13 from 　　#在python用import或者from…import来导入相应的模块。

14 nonlocal 　　#nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。 　　　　例如： 　　　　　　def make_counter(): 　　　　　　　　count = 0 　　　　　　　　def counter(): 　　　　　　　　　　nonlocal count 　　　　　　　　　　count += 1 　　　　　　　　　　return count 　　　　　　　　return counter

def make_counter_test(): 　　　　　　　　mc = make_counter() 　　　　　　　　print(mc()) 　　　　　　　　print(mc()) 　　　　　　　　print(mc())

15 while 　　#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。

16 and 　　#逻辑判断语句，and左右两边都为真，则判断结果为真，否则都是假

17 del 　　#del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。 　　　　例如： 　　　　　　a = [-1,3,‘aa’,85] # 定义一个list 　　　　　　del a[0] # 删除第0个元素 　　　　　　del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。

18 global 　　#定义全局标量。

19 not 　　#逻辑判断，取反的意思

20 with 　　#with是python2.5以后有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。 　　　　例如： 　　　　　　class controlled_execution: 　　　　　　　　def enter(self): 　　　　　　　　　　set things up 　　　　　　　　　　return thing 　　　　　　　　def exit(self,type,value,traceback): 　　　　　　　　　　tear thing down 　　　　　　with controlled_execution() as thing: 　　　　　　　　some code

21 as 　　#结合with使用。

22 elif 　　#和if配合使用的

23 if 　　#if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句(称为if…块)，否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。

24 or 　　#逻辑判断，or两边有一个为真，判断结果就是真。

25 yield 　　#yield用起来像return,yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器 　　　　例如： 　　　　　　def createGenerator(): 　　　　　　mylist = range(3) 　　　　　　for i in mylist: 　　　　　　yield i*i

26 assert 　　#断言，用来在运行中检查程序的正确性，和其他语言一样的作用。 　　　　例如： 　　　　　　assert len(mylist) >= 1

27 else 　　#与if配合使用

28 import 　　#在Python用import或者from…import来导入相应的模块。 　　　　例如： 　　　　　　from sys import * 　　　　　　print（‘path’,path）

29 pass 　　#pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。 　　　　例如： 　　　　　　def f(arg): pass # a function that does nothing (yet) 　　　　　　class C: pass # a class with no methods(yet)

30 break 　　#break语句是用来终止循环语句的，即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归，也会停止循环语句。提示，如果break的是for或while循环，任何对应的循环else块将不执行。

31 except 　　#使用try和except语句来铺货异常。

32 in 　　#for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。

33 raise 　　#raise抛出异常。 　　　　例如： 　　　　　　class MyException(Exception):pass 　　　　　　try: 　　　　　　　　#some code here 　　　　　　　　raise MyException 　　　　　　except MyException: 　　　　　　　　print(‘MyException encoutered’) 　　　　　　finally: 　　　　　　　　print(‘Arrive finally’)