专栏首页Datawhale专栏GitHub上能让你重拾学习热情的AI项目:权游预测/AI作画/与AlphaZero对弈

GitHub上能让你重拾学习热情的AI项目:权游预测/AI作画/与AlphaZero对弈

你是否觉得入门AI一段时间,更多是跟公式,代码打交道,感到枯燥?快要失去学习动力了?今天带你了解GitHub上都有哪些好玩有价值的项目,一起重拾学习热情吧!

《权力的游戏》预测

4月15号《权力的游戏》第八季开播啦!从第一季开始,就有同学告诉小编“永远猜不出来主角是谁,你以为他是主角?不好意思,下集就领便当了” 。

但是,有一批懂AI技术的权游狂热粉,决心用AI来搞点事情。慕尼黑工业大学的学生利用AI对角色的领便当概率进行了预测,结果显示龙妈可能活到剧终,其他主角领便当是少不了的。

项目地址:

https://got.show/

Github 地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectA

AI 来作画

相信不少人内心会涌现出作画的冲动,但现实和理想是有差距的。以小编自己为例,秦时明月在去年感恩节出了一系列壁纸,拉着小伙伴画了个图,于是有了下图:

对比以后,小编觉得自己简直毁了大叔和小天明,但是发现AI竟然可以辅助作画!

GaoGAN

英伟达在GTC 2019披露的“黑魔法” GaoGAN简直神器啊!几根线条,草图秒变风景照,堪比神笔马良!下图左边是人类操作员话的,右边是AI合成的!手残党似乎看到了希望!

论文地址 :

https://arxiv.org/pdf/1903.07291.pdf

GitHub 地址:

https://github.com/NVlabs/SPADE

除了英伟达这款神器,GitHub上还有其他项目可以帮你摘掉手残党帽子。

图像重构

由南京大学与中山大学的几名学生联手制作而成。

看完这匹马,小编觉得自己画的或许可以拯救一下。

论文地址:

http://t.cn/EJYO93N

GitHub 地址:

http://t.cn/EJYO93K

一键P图

Deep Painterly Harmonization深度学习来帮你“一键P图”,来图感受一下来自卷福的神秘微笑。

论文地址:

https://arxiv.org/abs/1804.03189

GitHub地址:

https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization

线稿上色

style2paints 和Paints Chainer都是线稿上色 AI ,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。来图感受一下!

GitHub 地址:

https://github.com/lllyasviel/style2paints

GitHub地址:

https://github.com/pfnet/PaintsChainer

照片秒变名画

下图是Leon Gatys,Alexander Ecker和Matthias Bethge论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”中描述的方法的Torch7实现的埃菲尔铁塔:

感受一下毕加索笔下的奥巴马:

论文地址:

http://arxiv.org/abs/1508.06576

GitHub 地址:

https://github.com/kaishengtai/neuralart

与AlphaZero 下五子棋

2016 年 3 月,AlphaGo 击败世界顶尖职业围棋手李世石,一年多以后,AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero,在不采用任何人类棋谱作为训练数据的情况下,通过自我对弈,仅用 40 天就超越了所有旧版本。

小编也想跟AlphaGo对弈感受一下,奈何小编还不会下围棋,但是小编会下五子棋!

GitHub上有项目对AlphaZero算法进行了一种实现,用于从纯粹的自我训练训练中玩简单的棋盘游戏Gomoku(也称为Gobang或者连续五行)。游戏Gomoku比Go或国际象棋简单得多,因此我们可以专注于AlphaZero的训练方案,并在几个小时内在一台PC上获得一个非常好的AI模型。

GitHub 地址:

https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku

本文分享自微信公众号 - Datawhale(Datawhale),作者:小黑

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 2019年中国人工智能产业研究报告

    “商业落地”已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词,过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼,如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力,将AI技术与行业实际...

    Datawhale
  • 总结|深度学习实现缺陷检测

    缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。深...

    Datawhale
  • 机器学习领域最全综述列表!

    继续来给大家分享github上的干货,一个『机器学习领域综述大列表』,涵盖了自然语言处理、推荐系统、计算机视觉、深度学习、强化学习等主题。

    Datawhale
  • GitHub官宣:面向所有人,全部核心功能完全免费开放

    4月14日,GitHub宣布,将为所有的GitHub用户提供不受协作者限制的私有存储库,并且GitHub的核心功能现在对所有人免费开放。

    大数据文摘
  • 年轻人猝死频发,AI应用到心血管疾患筛查还有多远?

    12月8日,25岁的大疆无人机相机部员工在家猝死,从入职到突然死去才过去5个月,引发舆论哗然;在这之前的10月20日,互联网保险大特保创始人兼CEO周磊突然去世...

    用户2908108
  • 学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(九)—海洋环境视频和图像分析教程

    AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域,人工智能的准确...

    郭好奇同学
  • GitHubDaily 周报第 94 期

    后续本公众号每周会更新一期周报,汇总每周在微博分享的一些开源项目。之前分享过的周报可前往 GitHub 查看。

    GitHubDaily
  • 李开复眼中的2018达沃斯:真实的AI居然是这样的…

    1月23日,第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开,会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体和艺术等各界超过2500多位领袖人士出席,创新工场董...

    机器人网
  • 李开复2018年达沃斯见闻(Ⅱ):听AI大佬吐槽,真实的AI居然是这样的

    1月23-26日,第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开,主题为“在分化的世界中打造共同命运”。 会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体、艺术...

    小莹莹
  • 假AI?如何辨识 AI 界的snake oil

    hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术,其他各种AI产...

    mixlab

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券