死磕 java并发包之AtomicInteger源码分析
问题
（1）什么是原子操作？
（2）原子操作和数据库的ACID有啥关系？
（3）AtomicInteger是怎么实现原子操作的？
（4）AtomicInteger是有什么缺点？
简介
AtomicInteger是java并发包下面提供的原子类，主要操作的是int类型的整型，通过调用底层Unsafe的CAS等方法实现原子操作。
还记得Unsafe吗？点击链接直达【死磕 java魔法类之Unsafe解析】
原子操作
原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何线程上下文切换。
原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序不可以被打乱，也不可以被切割而只执行其中的一部分，将整个操作视作一个整体是原子性的核心特征。
我们这里说的原子操作与数据库ACID中的原子性，笔者认为最大区别在于，数据库中的原子性主要运用在事务中，一个事务之内的所有更新操作要么都成功，要么都失败，事务是有回滚机制的，而我们这里说的原子操作是没有回滚的，这是最大的区别。
源码分析
主要属性
// 获取Unsafe的实例private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();// 标识value字段的偏移量private static final long valueOffset;// 静态代码块，通过unsafe获取value的偏移量static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }}// 存储int类型值的地方，使用volatile修饰private volatile int value;（1）使用int类型的value存储值，且使用volatile修饰，volatile主要是保证可见性，即一个线程修改对另一个线程立即可见，主要的实现原理是内存屏障，这里不展开来讲，有兴趣的可以自行查阅相关资料。
（2）调用Unsafe的objectFieldOffset()方法获取value字段在类中的偏移量，用于后面CAS操作时使用。
compareAndSet()方法
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);}// Unsafe中的方法public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);调用Unsafe.compareAndSwapInt()方法实现，这个方法有四个参数：
（1）操作的对象；
（2）对象中字段的偏移量；
（3）原来的值，即期望的值；
（4）要修改的值；
可以看到，这是一个native方法，底层是使用C/C++写的，主要是调用CPU的CAS指令来实现，它能够保证只有当对应偏移量处的字段值是期望值时才更新，即类似下面这样的两步操作：
if(value == expect) { value = newValue;}通过CPU的CAS指令可以保证这两步操作是一个整体，也就不会出现多线程环境中可能比较的时候value值是a，而到真正赋值的时候value值可能已经变成b了的问题。
getAndIncrement()方法
public final int getAndIncrement() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);}
// Unsafe中的方法public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; do { var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;}getAndIncrement()方法底层是调用的Unsafe的getAndAddInt()方法，这个方法有三个参数：
（1）操作的对象；
（2）对象中字段的偏移量；
（3）要增加的值；
查看Unsafe的getAndAddInt()方法的源码，可以看到它是先获取当前的值，然后再调用compareAndSwapInt()尝试更新对应偏移量处的值，如果成功了就跳出循环，如果不成功就再重新尝试，直到成功为止，这可不就是（CAS+自旋）的乐观锁机制么^^
AtomicInteger中的其它方法几乎都是类似的，最终会调用到Unsafe的compareAndSwapInt()来保证对value值更新的原子性。
总结
（1）AtomicInteger中维护了一个使用volatile修饰的变量value，保证可见性；
（2）AtomicInteger中的主要方法最终几乎都会调用到Unsafe的compareAndSwapInt()方法保证对变量修改的原子性。
彩蛋
（1）为什么需要AtomicInteger？
让我们来看一个例子：
public class AtomicIntegerTest { private static int count = 0;
public static void increment() { count++; }
public static void main(String[] args) { IntStream.range(0, 100) .forEach(i-> new Thread(()->IntStream.range(0, 1000) .forEach(j->increment())).start());
// 这里使用2或者1看自己的机器 // 我这里是用run跑大于2才会退出循环 // 但是用debug跑大于1就会退出循环了 while (Thread.activeCount() > 1) { // 让出CPU Thread.yield(); }
System.out.println(count); }}这里起了100个线程，每个线程对count自增1000次，你会发现每次运行的结果都不一样，但它们有个共同点就是都不到100000次，所以直接使用int是有问题的。
那么，使用volatile能解决这个问题吗？
private static volatile int count = 0;
public static void increment() { count++;}答案是很遗憾的，volatile无法解决这个问题，因为volatile仅有两个作用：
（1）保证可见性，即一个线程对变量的修改另一个线程立即可见；
（2）禁止指令重排序；
这里有个很重要的问题，count++实际上是两步操作，第一步是获取count的值，第二步是对它的值加1。
使用volatile是无法保证这两步不被其它线程调度打断的，所以无法保证原子性。
这就引出了我们今天讲的AtomicInteger，它的自增调用的是Unsafe的CAS并使用自旋保证一定会成功，它可以保证两步操作的原子性。
public class AtomicIntegerTest { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void increment() { count.incrementAndGet(); }
public static void main(String[] args) { IntStream.range(0, 100) .forEach(i-> new Thread(()->IntStream.range(0, 1000) .forEach(j->increment())).start());
// 这里使用2或者1看自己的机器 // 我这里是用run跑大于2才会退出循环 // 但是用debug跑大于1就会退出循环了 while (Thread.activeCount() > 1) { // 让出CPU Thread.yield(); }
System.out.println(count); }}这里总是会打印出100000。
（2）说了那么多，你知道AtomicInteger有什么缺点吗？