keras量化分析之路（1）--DataFrame格式数据
写在开头： 今天正是开始量化之路，选择keras+tushare这两个好东西
股票最重要的是价格，预测价格走势是最终目的 量化分析就是通过深度学习、神经网络达到自动预测价格的目的
交易流水，即交易数据，获取他们可以用tushare
每个交易数据必须有一个格式，DataFrame格式数据
今天学习这个格式
DataFrame格式数据说明： Pandas.DataFrame数据结构，类似一个表结构
这里写图片描述
pd.DataFrame() 参数： 1、二维array； 2、Series 列表； 3、value为Series的字典；
array来创建： 例子：
import pandas as pd
import numpy as np
s1=np.array([1,2,3,4])
s2=np.array([5,6,7,8])
df=pd.DataFrame([s1,s2])
print df结果：
这里写图片描述
Series来创建：
import pandas as pd
import numpy as np
s1=pd.Series(np.array([1,2,3,4]))
s2=pd.Series(np.array([5,6,7,8]))
df=pd.DataFrame([s1,s2])
print df结果：
这里写图片描述
字典结构创建： 例子：
import pandas as pd
import numpy as np
s1=pd.Series(np.array([1,2,3,4]))
s2=pd.Series(np.array([5,6,7,8]))
df=pd.DataFrame({"a":s1,"b":s2});
print df结果：
这里写图片描述
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原始发表：2018年04月22日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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