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opencv 9 -- 轮廓 特征 二

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wust小吴
发布2019-07-08 18:26:41
5660
发布2019-07-08 18:26:41
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文章被收录于专栏:风吹杨柳

1 凸包

凸包与轮廓近似相似,但不同,虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。 函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷,并能纠 正缺陷。一般来说,凸性曲线总是凸出来的,至少是平的。如果有地方凹进去 了就被叫做凸性缺陷。例如下图中的手。红色曲线显示了手的凸包,凸性缺陷 被双箭头标出来了

这里写图片描述
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hull = cv2.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]

参数: • points 我们要传入的轮廓 • hull 输出,通常不需要 • clockwise 方向标志。如果设置为 True,输出的凸包是顺时针方向的。否则为逆时针向 • returnPoints 默认值为 True。它会返回凸包上点的坐标。如果设置 为 False,就会返回与凸包点对应的轮廓上的点

一般使用,下面的语句就够了

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hull = cv2.convexHull(cnt)

但是如果你想获得凸性缺陷,需要把 returnPoints 设置为 False。 以上面的矩形为例,首先我们找到他的轮廓 cnt。 现在我把 returnPoints 设置 为 True 查找凸包,我得到下列值:

[[[234 202]], [[ 51 202]], [[ 51 79]], [[234 79]]],其实就是矩形的四 个角点。 现在把 returnPoints 设置为 False,我得到的结果是 [[129],[ 67],[ 0],[142]] 他们是轮廓点的索引。 例如:cnt[129] = [[234, 202]],这与前面我们得到结果的第一个值是一样的。

2 凸性检测

函数 cv2.isContourConvex() 可以可以用来检测一个曲线是不是凸的。 它只能返回 True 或 False

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k = cv2.isContourConvex(cnt)
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原始发表:2018年05月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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