opencv 9 -- 轮廓 特征 三
1 最小外接圆
函数 cv2.minEnclosingCircle() 可以帮我们找到一个对象的外切圆。 它是所有能够包括对象的圆中面积最小的一个
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
img = cv2.circle(img,center,radius,(0,255,0),2)2 椭圆拟合
使用的函数为 cv2.ellipse()，返回值其实就是旋转边界矩形的内切圆（椭圆）
ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
im = cv2.ellipse(im,ellipse,(0,255,0),2)3 直线拟合
我们可以根据一组点拟合出一条直线，同样我们也可以为图像中的白色点 拟合出一条直线
rows,cols = img.shape[:2]
[vx,vy,x,y] = cv2.fitLine(cnt, cv2.DIST_L2,0,0.01,0.01)
lefty = int((-x*vy/vx) + y)
righty = int(((cols-x)*vy/vx)+y)
img = cv2.line(img,(cols-1,righty),(0,lefty),(0,255,0),2)
这里写图片描述
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原始发表：2018年05月21日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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