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面试|详解CAS及其引发的三个问题

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Spark学习技巧
发布2019-07-08 19:58:07
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发布2019-07-08 19:58:07
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本文主要简介一下CAS原理及其引发的三个问题:

1.ABA问题; 2.自旋锁开销及jdk8解决方案; 3.单对象操作及解决。

1. CAS简介

在多线程编程的时候,为了保证多个线程对一个对象可以安全进行访问时,我们需要加同步锁synchronized,保证对象的在使用时的正确性,synchronized就是一种独占锁,它会导致所有需要此锁的线程挂起,等待锁的释放。

加锁会导致一下问题:

  1. 加多线程竞争下,加锁和释放锁会导致较多的上下文切换,引起性能问题。
  2. 多线程可以导致死锁的问题。
  3. 多线程持有的锁会导致其他需要此锁的线程挂起。

而乐观锁却是不加锁,那不加锁如何确保某一变量的操作没有被其他线程修改过?

这里就需要CAS操作(Compare And Swap)来实现。

CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存地址里面的值和A的值是一样的,那么就将内存里面的值更新成B。CAS是通过无限循环来获取数据的,若果在第一轮循环中,a线程获取地址里面的值被b线程修改了,那么a线程需要自旋,到下次循环才有可能机会执行。

在JVM中的CAS操作就是基于处理器的CMPXCHG汇编指令实现的,因此,JVM中的CAS的原子性是处理器保障的。

这里我们可以看一下JAVA的原子类AtomicLong.getAndIncrement()的实现,来理解一下CAS这一乐观锁(JDK 1.8)。

public final long getAndIncrement() {
    return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L);
}

接着看一下 Unsafe.getAndAddLong()的实现:

public final long getAndAddLong(Object var1, long var2, long var4) {
    long var6;
    do {
        var6 = this.getLongVolatile(var1, var2);
    } while(!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4));
    return var6;
}

这里我们可以看到AtomicLong.getAndIncrement()的实现就是通过CAS循环操作的实现,只有期望值与真实值相同情况下,CAS操作才会成功执行,退出循环,如果失败则继续自旋,直到成功。

2. CAS引发的ABA问题

ABA问题是指在CAS操作时,其他线程将变量值A改为了B,但是又被改回了A,等到本线程使用期望值A与当前变量进行比较时,发现变量A没有变,于是CAS就将A值进行了交换操作,但是实际上该值已经被其他线程改变过,这与乐观锁的设计思想不符合。ABA问题的解决思路是,每次变量更新的时候把变量的版本号加1,那么A-B-A就会变成A1-B2-A3,只要变量被某一线程修改过,改变量对应的版本号就会发生递增变化,从而解决了ABA问题。在JDK的java.util.concurrent.atomic包中提供了AtomicStampedReference来解决ABA问题,该类的compareAndSet是该类的核心方法,实现如下:

public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
                             V   newReference,
                             int expectedStamp,
                             int newStamp) {
    Pair<V> current = pair;
    return
        expectedReference == current.reference &&
        expectedStamp == current.stamp &&
        ((newReference == current.reference &&
          newStamp == current.stamp) ||
         casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}

我们可以发现,该类检查了当前引用与当前标志是否与预期相同,如果全部相等,才会以原子方式将该引用和该标志的值设为新的更新值,这样CAS操作中的比较就不依赖于变量的值了。

3. CAS导致自旋消耗

多个线程争夺同一个资源时,如果自旋一直不成功,将会一直占用CPU。

解决方法:破坏掉for死循环,当超过一定时间或者一定次数时,return退出。JDK8新增的LongAddr,和ConcurrentHashMap类似的方法。当多个线程竞争时,将粒度变小,将一个变量拆分为多个变量,达到多个线程访问多个资源的效果,最后再调用sum把它合起来。

虽然base和cells都是volatile修饰的,但感觉这个sum操作没有加锁,可能sum的结果不是那么精确。

public long sum() {
        Cell[] as = cells; Cell a;
        long sum = base;
        if (as != null) {
            for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
                if ((a = as[i]) != null)
                    sum += a.value;
            }
        }
        return sum;
    }

4. CAS只能单变量

CAS的原子操作只能针对一个共享变量,假如需要针对多个变量进行原子操作也是可以解决的。

方法:CAS操作是针对一个变量的,如果对多个变量操作,1. 可以加锁来解决。2 .封装成对象类解决。

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原始发表:2019-06-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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