【犀牛鸟·学问】计算机图形学的前沿研究与跨界应用（201904）——CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告

设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动，其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。

项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会，讨论专项研究课题，分享最新的研究及实践成果。

基金期待大家在这个平台上自由地进行分享，理性地进行讨论，从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流，基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野，提升实践能力，为科技自主研发的探索和创新储备能量

报告时间：2019年7月9日 20:00-21:30

报告形式：QQ群线上直播

（报名形式参见下文）

分享主题一

基于深度学习的几何模型分析与合成

嘉宾介绍

高林

高林博士现任中科院计算所副研究员，硕士生导师，研究方向为几何处理和计算机图形学、深度学习等，于清华大学获得工学博士，曾在在德国亚琛工业大学进行公派访问研究。其入选中科院青促会，中国科协青年人才托举工程，获得计算机学会技术发明一等奖，仿真学会科技进步一等奖，犀牛鸟基金优秀奖和优秀专利奖等奖励, 并主持多项国家自然科学基金和北京市重点基金。相关的研究成果发表在领域内的顶级会议和期刊上，如ACM SIGGRAPH\TOG， IEEE TVCG，CVPR， AAAI，IEEE VR，Eurographics\CGF等。曾经或正在担任Pacific Graphics，CAD/Graphics，Computational Visual Media Conference，China Graph等国内外本领域会议的程序委员成员。

分享主题简介

数字几何处理是计算机图形学的重要研究方向之一，其在工业制作、虚拟现实、数字娱乐等领域有着广泛的应用。但是由于三维数据的复杂性，对其进行建模和分析都是十分复杂的，为此，如何提高三维图形算法的智能性成为目前研究的热点内容。我们将介绍近期通过深度学习的方法来提高三维图形处理算法的智能性的研究工作。包括如何在三维网格上定义卷积神经网络以及如何通过生成对抗网络来智能合成高质量的三维模型，并基于此研究全自动的网格变形传播方法。此外，我们还将介绍如何通过深度学习的方法来对模型的几何属性进行分析，包括类别属性和几何对称性属性等内容。

分享主题二

如何打造一款世界级的毛发创作工具

嘉宾介绍

李志豪

李志豪，供职于Autodesk中国，专注于计算机图形学15年，曾参与Maya， FBX等产品的研发。目前，作为Autodesk OGS (One Graphic System)团队的开发经理，正在带领团队致力于实时渲染领域开发，为建筑业、制造业和游戏电影行业打造更加卓越的可视化解决方案。

分享主题介绍

本次报告将以打造一款毛发创作工具为案例，分享报告人在计算机图形学，特别是GPU与机器学习在其中应用的探索与实践，进而与嘉宾共同探讨如何把一个设想或创意，转化为符合用户需求的产品，同时探究前沿技术与用户驱动之间的关系。

具体的分享框架如下：

1. 行业内目前较为流行的毛发制作工具及其特点；

2. XGen毛发雕刻系统的研发工作；

3. 实际用户案例；

4. 未来：机器学习在毛发制作中的运用。

加入方式：

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